随着互联网和多媒体技术的迅速发展,视频图像信息变得越来越丰富,并逐渐成为网络传输中的主要组成部分,但由于视频图像包含的信息量要远远大于语音或文字信息。因此,如何将视频图像信息以易于人们理解和接受的形式来描述、更简洁的方式来表达,以及更快速、准确的传输视频图像信息是当前研究的一个热点课题。本文以小波变化理论为切入点对视频图像压缩问题展开研究。首先,运用分析、比较等思维研究方法对现有视频图像压缩算法进行全面而详细的深入分析和研究,指出了已有研究存在的一些问题,以及视频图像压缩研究的基本思想,并提出了一套相应的改进方案,以优化视频图像压缩效果。其次,在小波变换理论和现有视频图像压缩技术的基础上,设计了一个用于视频图像中感兴趣区域的视频图像压缩优化算法,该算法将视频图像分割为感兴趣区域和背景区域两部分,再对感兴趣区域部分和背景区域部分分别采用不同的方案进行压缩。仿真实验结果验证了该视频图像压缩算法的可行性和合理性,而且还与已有算法进行了比较。