随着企业全球化竞争趋势的加剧，国内外企业并购活动日益繁多，并购已经成为企业适应复杂多变市场环境并实现快速成长的重要途径之一。然而企业并购实践表明，企业并购成功概率很低。全球知名咨询公司毕马威合伙人Jack Prouty曾总结并购活动的七七定律：全球70%并购活动失败，而70%的原因为并购后整合过程的失败。现阶段大多数研究集中于并购后企业内部整合问题，忽略了横向并购后跨越企业组织边缘的供应链网络整合优化问题。Anna Nagurney等学者对横向并购后供应链网络整合问题研究取得了开创性结论，然而已有研究主要集中于单一横向并购整合优化模式和确定性需求，具有一定的限制性。　　论文基于以往的研究成果，对横向并购供应链网络整合优化的概念和内容予以重新界定，从节点企业视角、上下游交易渠道视角、供应链网络层级视角出发构建了不同整合优化模式下的横向并购供应链网络拓扑结构图。通过对横向并购供应链网络的成本构成分析，结合空间价格均衡理论，构建集中决策结构下的横向并购下供应链网络整合优化概念模型。在概念模型的基础上，构建了满足随机需求的横向并购下供应链网络整合优化数学模型，用变分不等式对其目标函数和限制条件进行表示，运用改进的欧拉算法进行决策变量的求解。　　论文通过C++编程实现算法，验证模型的有效性，并通过算例设计对不同整合优化模式下的横向并购供应链网络运营策略的比较分析，得到以下结论：采取共享供应商和供应渠道的横向并购供应链网络整合优化模式，虽然会降低供应链网络利润，但使并购企业的上下游节点企业产生了成本协同效应，且能够提高供应链网络的产品供应量、降低产品销售价格，有益于消费者；采取增加供应链网络层级的横向并购供应链网络整合优化模式，会使供应链网络产生利润协同效应，使包括并购企业在内的所有节点企业均产生成本协同效应，并且提高了需求市场的稳定性。