GDP是一个综合经济指标,政府当局和社会各阶层愈来愈注重这个指标,是因为GDP数据质量的提高,在调控宏观经济方面起着重大的促进作用。但是近年来国内外对中国的GDP数据质量存在很多质疑之声,对其进行诊断并且提高刻不容缓。很多学者从定性和定量两个方面展开研究,但是对各省GDP数据的研究不多,然而国家的GDP数据质量和各省的GDP数据质量息息相关的,各省的GDP数据是国家GDP数据的基础和支撑,所以对地区GDP数据质量的研究同样重要。基于此,本文选取江西省GDP数据质量为研究对象展开诊断。本文首先介绍了统计诊断的理论基础,其次选取三种核算方法的江西省GDP的差额指标以及各个方法下的分量指标建立江西省GDP数据删除模型。接着利用SPSS软件对江西省1993年以来的GDP数据进行诊断,通过分析残差统计量、距离统计量和影响统计量,找出模型中的异常值点和强影响点,以此进一步调整数据删除模型,得到拟合优度最好的模型,然后通过建立的回归模型对江西省GDP数据质量进行分析。结果表明,提高江西省GDP数据质量应该从第一产业增加值和第三产业增加值的数据质量、固定资产折旧的数据质量以及货物和服务净流出的数据质量等几个方面重点控制,最后根据江西省GDP数据质量的诊断结果提出建议,应该完善数据质量的监控体系、评估审核制度和网络平台建设。