在第五次信息技术革命、全球信息化浪潮和国家信息化战略的推动下，电子商务已经进入普及期，并且逐步引领当今社会的经济发展，它的信息传递快、交易成本低、流通环节高效和市场规模大使得越来越多的企业参与到其中，推动着我国经济的不断发展。2007年，电子商务在中国的贸易总额才2.17万亿元；2012年，电子商务在中国的贸易总额突破8万亿元，估计到2013年，将突破10万亿元。因而可知,电子商务具有广阔的应用前景。然而，随着电子商务应用领域的深入和新技术的不断出现、发展，当今的电子商务系统、相应的技术和支撑环境面临着很大的挑战。网络用户的增加，使得电子商务的用户越来越多，电子商务系统的应用量不断增大,买家和商家之间的交互愈加频繁，造成了网络带宽严重浪费，负荷增加，系统交易效率严重降低；同时，随着大数据时代的来临，信息量日益膨胀，买家需要更长的时间来找寻合适的商务需求；各种新技术的发展，现今的电子商务系统已经向智能化方向发展。所以，如何改善现今电子商务系统的网络带宽利用率、减少交易时延、提高效率、响应性以及智能性是我们首要解决的问题。移动Agent技术具有移动性、自主性、响应性、智能性等特点为实现智能化电子商务提供了良好的基础。将移动Agent技术应用于电子商务系统的开发中,将能够高效地解决目前电子商务系统在发展中所出现的问题。本文在对当今电子商务及其交易流程和移动Agent技术的深入研究的基础上，比较得出当今的电子商务系统存在的限制其发展的因素，然后根据电子商务的交易流程，提出一个完善的基于移动Agent的电子商务系统的设计模型，模型包含买家、商家、物流、中介服务、支付网关等部分，对模型中的各个Agent功能进行了详细介绍,包括买家Agent的查询Agent、协商Agent、物流Agent以及交易Agent等。其中，利用Agent的自主性和推理学习能力,在电子商务系统中引入谈判机制,以Agent间的谈判模拟人与人之间的沟通、谈判的交易模式；同时引入个性化推荐机制和商家导购机制，个性化推荐机制采用基于项目的协同过滤算法，提高推荐效率，导购机制采用相关联规则导购，为商家提供积极地销售策略，物流Agent提供购物前、后的物流查询功能，从而提高买家的主动性和交易的效率。最后深入研究了移动Agent的迁移策略以及其开发平台Aglet,并对基于移动Agent的电子商务系统做了较详细的设计，然后，以Aglet为开发平台结合Java编程语言、Servlet技术,对系统进行了初步实现,通过部分系统的实现来验证本文在基于移动Agent电子商务系统方面所做工作的可行性。