长期以来,贫困现象一直在社会生活中存在,并在一定程度上阻碍了国家的发展进程,因此社会各界人士对于贫困问题都有不同程度关注。国家颁布的各种治贫方针政策让我国的贫困问题逐步缓解,贫困人口数量逐年减少,但值得注意的是女性人口仍然在贫困人口存量中占据了较大比例,是贫困问题的重灾区。因此,研究女性的贫困问题,探索女性的致贫原因,对于精准扶贫,全面解决贫困问题至关重要。早期,学者对贫困的理解和衡量仅仅停留在经济角度,采用“一篮子”方法,运用收入(消费)指标来测算人们的贫困状况,这一测算方法也被世界银行用来测算发展中国家贫困状况。虽然方法简单,便于统计,但并不能从根本上解释贫困现象。随着森的能力剥夺理论的提出,多维贫困理念也逐渐得到众多学者的认可,成为贫困理论的研究热点。现在我国贫困人口逐年递减,但是仍存在一部分的贫困人口,这一部分人群是长期以来无法摆脱贫困的主要人群,因此在脱贫问题上,更需要提出针对这一人群的扶贫措施。在现存的贫困人口中,女性人口占据了较大一部分,因此在脱贫工作中更需要对女性这群体采取更具有针对性的措施。鉴于此,本文应用中国家庭追踪调查数据,计算并分析导致女性贫困的主要原因。本文根据女性贫困的理论以及森的能力剥夺理论,以女性个人作为研究对象,从能力剥夺视角下选取指标,最后设计了包含4个维度下的12个多维贫困指标,其中4个维度是与女性“能力”剥夺相关的,分别是指健康、教育、生活保障和生活水平。之后采用A-F方法,将建立的指标体系应用到该方法中,采用中国家庭追踪调查数据中的2014年和2016年数据,计算中国女性人口的贫困状况。通过分析发现:2014年到2016年,单一维度到5维的贫困发生率和多维贫困指数呈现增长趋势,但是增长幅度不大,从5维到更高维度的贫困发生率和多维贫困指数才呈现下降趋势,并且平均剥夺份额也呈现上升趋势。根据选取的12个指标,当超过指标数量30%的指标(本文中那个超过3个指标)处于贫困状态时,则定义该个体处于多维贫困状态。本文使用Logistic回归分析了相关要素对贫困发生概率的影响情况,结果显示:做家务时间越长、孩子数量越多、遇到或碰见性别不公现象等因素会增加女性个体贫困发生的概率;已婚、有工作、受教育程度越高则会减少女性个体贫困发生的概率。本文的创新之处有以下两点:第一,在研究对象方面,本文以中国女性人口作为研究对象,不但从家庭角度选取指标,同时也从个人角度选取了指标,之后利用A-F方法,结合选取的指标体系,测算全国女性人口的多维贫困指数。第二,根据阿马蒂亚·森的能力剥夺理论以及女性贫困理论构建指标体系,测算女性个体多维贫困指数。同时本文研究也存在一定的不足:首先本文从指标维度下选取指标,因为受到数据样本的限制,导致多维贫困指标的选取不全面,由于贫困的影响因素是多方面相互作用并且十分复杂,导致各指标的权重并不能够得到准确计算,因此采取了理想化的等权处理方式,简化了计算过程,这在一定程度上会影响最终计算结果的准确性;其次经过数据的清洗后,导致女性个体的样本数量大量缩减,这使得研究结果出现误差的可能性增大。