本文针对如何从海量的Internet数据中快速、有效地找出所需要的图像信息这一课题展开研究,开发了基于MPEG-7的Web图像搜索引擎原型系统。传统的基于内容的图像检索(Content-based Image Retrieval,CBIR)缺乏对图像内容描述的统一标准以及在Internet上的应用,致使CBIR系统的通用性得不到保证。本文首先在对MPEG-7(多媒体描述接口)标准分析的基础上,提出了基于MPEG-7图像描述的XML自生成方法,该方法为图像信息特征的表述提供了一种通用性描述方案。其次,本文研究了图像相似性匹配CBIR关键技术,并实现了本地CBIR检索模块,为图像搜索引擎原型系统构建起了总体框架。然后,通过对搜索引擎技术的研究,结合图像文件解析和URL网址遍历,开发了图像搜索爬虫——图像Web搜索器,该搜索器可为图像搜索引擎原型系统提供Internet上的图像数据源。最后,通过MPEG-7标准化特征描述方法,本地CBIR系统框架以及图像Web搜索器,在Struts框架下完成了基于MPEG-7的Web图像搜索引擎原型系统的开发。本系统是符合MPEG-7标准基于内容的Web图像搜索引擎系统。用户可通过录入图像示例的方式,进行Internet上的搜索,最终系统返回给用户与示例图像文件相似的图像信息。测试结果表明,本系统达到了预期目标。