智能天线技术是第三代移动通信的关键技术之一，对于无线通信系统的发展有着革命性的影响。在传统的时域、频域和码域资源之外，智能天线技术又开发了新的空域资源，使得从空间上分辨用户信号成为可能，能够有效地解决通信系统频谱资源匮乏的问题。作为一种有效的干扰抑制的手段，智能天线系统能够自动感知进而抑制来自其他信源对有用信号的影响，同时又能增强对接收有用信号的效果，甚至在此过程中并不需要关于有用信号和干扰环境的先验信息。由于大气层、电离层和障碍物的存在，信号在传播过程中会发生反射、散射等情况，导致多径信号的产生。信号的多径传输会产生符号间干扰(ISI)，导致波束形成算法的性能会恶化甚至失效。　　 本文针对以上干扰问题，首先描述了智能天线的基本原理，窄带信号模型，介绍了最佳滤波的常用准则:最小均方误差(MMSE)准则、最大信干噪比(Max-SINR)准则和最小方差(MV)准则。在第二章，介绍了常用的自适应波束形成算法:最小均方误差（LMS）算法、采样矩阵求逆(SMI)算法、迭代最小二乘(RLS)算法和线性约束最小方差(LCMV)算法，并对以上算法进行了性能分析和对比。在第三章，针对相关多径环境下接收信号协方差矩阵会发生秩亏损的问题，对接收信号采取去相关的预处理。本文详细研究了两种典型的去相关的办法:空间平滑技术和时问平滑技术。这两种技术的主要目的是恢复信号协方差矩阵成满秩，却不能恢复信号接收矩阵成对角线，即不能完全去除相关信源的相关性。为了更好地抑制相关多径的干扰，本文采取的办法是将信号通过预处理后产生的权值向某个空间或矩阵进行投影。本文分别采取了两种投影方式:信号子空间投影、正交投影。此外还讨论了信号子空间投影，理想情况下的正交投影和斜投影算法的性能比较。仿真结果表明在相关环境下，基于以上方法改进的波束形成算法能够产生显著的性能改进。第四章研究了基于空时二维联合处理的波束形成算法。能够同时达到空域滤波和时域均衡的效果，仿真结果表明，相比单纯的空域滤波，采用空时域联合处理能够得到更好的信干噪比和误码率性能，但是在复杂度上有所增加。