预应力高强钢绞线网-聚合物砂浆加固技术是一种具有高强、耐火、耐腐蚀、施工方便、适用性广等特点的新型加固技术。目前,国内外对于高强钢绞线网—聚合物砂浆加固技术用于加固梁、板、节点、砖墙等进行了大量的研究,而对横向钢绞线施加预应力后的加固柱抗震性能研究较少,且没有对预应力加固方柱抗震性能影响因素进行系统的对比分析,对于预应力加固方柱的延性公式拟合可深入开展研究。本文在已有预应力钢绞线网-聚合物砂浆加固柱抗震试验的基础上,采用ABAQUS软件建立加固柱有限元模型,通过选择相应的材料本构模型,在有限元模拟结果与试验结果吻合程度较好的前提下,分析钢绞线预应力水平、轴压比、钢绞线间距等因素对于加固柱抗震性能的影响。在分析的基础上细化试验参数,研究不同因素对于加固柱抗震性能的发展规律。最后本文基于灰色系统理论,根据以上分析结果计算出关联度最高的影响因素,并建立基于灰色关联分析的BP神经网络预测模型,对加固柱的位移延性系数进行预测,并提出了加固柱的位移延性系数拟合公式。通过以上研究,得出下列主要结论:(1)本文选取相应的材料本构模型,基于ABAQUS软件建立的有限元模型计算结果与试验吻合程度良好,表明可用该有限元模型进行进一步影响因素分析;(2)加固后的试件较未加固试件抗震性能获得了明显改善,位移延性系数提高5%~57%,峰值荷载提高21%~74%,在不同预应力水平、轴压比、钢绞线间距下,加固柱较未加固柱的位移延性系数分别提高1%~46%、5%~57%、28%~46%,峰值荷载分别提高21%~74%;27%~39%、21%~49%;(3)在以上分析结果的基础上计算出预应力水平、轴压比和钢绞线间距的关联值分别为0.650、0.818和0.860,建立的基于灰色关联分析的BP神经网络预测模型可用于加固柱抗震性能预测与评估,拟合出的加固柱位移延性公式计算结果与试验结果相比具有一定安全储备,可为工程设计及运用提供参考。