信息化、智能化是青饲机未来的主要发展方向,青饲机的工作状态和收获质量等信息一直是青饲机软件系统的重点监测内容。本文以提高系统的稳定性、可靠性为目的,对车载终端计算机(以下简称:车载终端)与云服务器系统之间的数据通信框架和长字符串编解码方法展开深入研究。主要研究内容如下:1.设计了一款新型青饲机工况远程监测系统。利用云服务器在数据处理等方面的技术优势,将青饲机的数据传输和分析处理从传统车载终端监测系统中剥离开,形成独立的数据传输模块和Web应用模块,使车载终端主要负责数据采集,从总体设计上降低传统车载终端监测系统对数据处理的压力,提高系统整体性能。2.搭建了一种基于Netty的数据通信服务器。利用Netty在数据通信中的高并发、传输快、封装好的优势,且符合用户对数据传输时间长、频率高、并发量大的特定需求,实现了青饲机车载终端与云服务器之间高效的数据传输。3.研究了一种Marshalling字符串编解码方法。对比分析了 Java序列化、Protobuf方法对数据接入量和I/O速度的影响,试验结果表明:采用Marshalling的青饲机数据通信服务器具有更高的稳定性和数据读写效率。4.研究了利用Spring Boot简化Web应用模块的开发流程,以提高系统的开发效率。系统的数据采集模块以车载终端为核心,通过LabVIEW设计开发,还包括USR-G7804G DTU等CAN通讯辅助模块:数据传输模块以Netty网络通信框架为底层,结合第三方长字符串编解码方法,采用网络TCP/IP协议,实现车载终端与云服务器之间的远程数据通信;Web应用模块结合Spring Boot,将车载终端、云服务器、Web应用等有效整合,结合可视化界面,实时显示青饲机工况信息。5.开展了系统性能的测试试验。通过模拟2000台青饲机,在每台青饲机的数据无线发送周期为500ms环境下,对比NIO和Netty框架对系统通信服务器性能的影响,试验结果表明:在并发量上,Netty比NIO提高了 0.8倍左右;系统模拟50台青饲机,在不同的工况数据发送周期(400ms、200ms、100ms、50ms)环境下,测试采用不同编解码方法的系统通信服务器性能,试验结果表明:采用Marshalling编解码的系统性能与Java序列化相比,I/O速度分别提高0.4倍、0.4倍、3.9倍、1.5倍;其与Protobuf相比,I/O速度分别提高0.8倍、3.6倍、2.8倍、3.2倍;田间试验的结果表明:系统整体运行稳定,满足青饲机工况监测的需求。