【摘 要】
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长期以来面向实用化的话者识别系统的研究在国际及国内都受到了极大的关注和重视.该文以实用为目标,从系统结构简单、用户注册和使用方便着手,采用基于短语音(两个音节的汉语
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长期以来面向实用化的话者识别系统的研究在国际及国内都受到了极大的关注和重视.该文以实用为目标,从系统结构简单、用户注册和使用方便着手,采用基于短语音(两个音节的汉语词发音,约0.6秒)的、与文本有关的话者识别方式,围绕如何从短语音中有效获取话者个人性身份特征、如何减小话者模型的识别性能对训练语音集大小的依赖以及如何有效提高话者模型的识别性能及其时间鲁棒性,对几种主要的话者建模方法(VQ、ANN、HMM),进行了较为深入的研究.
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