网络的快速发展，为数字图书馆的发展提供了最硬实的基础条件。但同时也给用户带来了信息爆炸的烦恼，虽然数字图书馆中的信息相对有序，但其中的各种学术、学习资源库中存在的信息含量巨大、多种信息混杂等原因，目前分散且基于关键词式的信息服务存在着局限性，为用户利用数字图书馆带来巨大的负担和障碍。于是笔者利用为浙江工业职业技术学院图书馆的个性化信息服务开展研究之际，以基于本体的数字图书馆个性化信息服务研究与实现为题，在数字图书馆的个性化信息服务平台引入了本体知识库,进行了初步的探索研究。基于本体的数字图书馆个性化信息服务，从平台实现上看，包含了用户层、资源层和业务层的设计，具体的工作包括了本体库的构建探索、基于情景的用户兴趣模型构建及概念相似度计算算法等研究。（1）深入地进行了该平台的用户需求分析，从资源库建设需求、用户服务需求、业务算法需求提出了平台的框架，构建了三层框架平台，用户层、业务层和资源层。（2）提出了运用图书馆主题词表建立本体知识库的规则，并运用Protégé4.1工具，实现了教育学科的领域的本体库的概念。进行了概念间的关系设计，从is_part_of、is_equal_to、is_referenced_by三种代表概念间的等级关系、等同关系和相关关系，进行了本体关系数据库中存储方式设计，实现了本体库的存储。（3）提出了本文的用户建模思路，即首先对单个用户进行手工个性化定制进行初始模型的构造，然后引入本体运用用户对资源的利用内容与行为进行单个用户的自动建模。本文提出了基于情景信息的用户兴趣模型的构建与更新算法，对模型的参数、模型的更新策略、模型的步骤都进行了详细的设计。（4）提出了本文的概念相似度算法，即考虑概念间的关系、内容权重、概念距离等诸多因素来计算概念相似度。同时，对用户兴趣模型和资源标引概念间的相似度计算也提出了相应的计算算法，实现了业务层的功能。