作者在系统论述以往类别学习研究的基础上,针对多重系统理论研究中否认分类任务的难度对类别学习影响这一问题,主要探讨了分类任务的难度对于基于规则的和信息整合的两种结构的类别学习的影响。分类任务的难度主要通过增加相关维度的数量、类别刺激分布的间断性和增加类别数量等方式体现出来。因此,论文报告了相关维度数量对类别学习的影响、类别刺激分布的间断性对类别学习的影响和类别数量对类别学习的影响三项密切相联的研究。第一项研究探讨了相关维度数量对类别学习的影响。研究假设是:基于规则和信息整合两种类别学习之间的差异主要是由于两者所要表征的相关维度的数量不同造成的,如果两种结构的类别学习所要表征的相关维度的数量相同、难度相当,那么两种结构的类别学习就不会有显著差异。此外,研究还设计了两种基于规则双维度结构与信息整合结构进行比较。实验结果显示:基于规则单维度结构的学习优于信息整合结构的学习;基于规则双维度连续结构的学习与信息整合结构的学习没有显著差异;基于规则双维度间断结构的学习差于信息整合结构的学习。同时,研究还对被试的反应策略进行了分析,分析结果表明,被试的反应策略受到规则复杂性的影响。在基于规则单维度结构的类别学习中,绝大多数被试都能运用理想的分类规则;在信息整合结构的类别学习中,多数被试也运用规则策略,少数被试运用了相似性策略;在基于规则双维度连续结构的类别学习中,大多数被试都能运用理想的分类策略,少数被试运用了“次适当”的规则策略;在基于规则双维度间断的类别结构的学习中,多数被试能运用理想的分类规则,但有少部分被试运用了相似性策略。第一项研究结果证明了相关维度数量是影响类别学习的重要因素。第二项研究探讨了间断的类别刺激分布对两种结构的类别学习的影响。其研究二假设是:间断的类别刺激分布会导致分类规则更加复杂化,并会对两种结构的类别学习都产生不利的影响。第二项研究分别比较了基于规则连续结构和间断结构、信息整合连续结构和间断结构的类别学习。其实验结果表明,间断的刺激分布不仅影响信息整合的类别学习,也影响基于规则的类别学习。对被试的反应策略所进行的分析结果表明,对于较为简单的连续结构的分类任务,更多的被试使用理想的分类规则,而对于较难间断结构的分类任务,更多的被试使用相似性策略和“次适当”的规则策略。第三项研究在平衡相关维度数量的基础上探讨了类别数量对两种结构的类别学习的影响,其实验结果表明,类别数量不仅影响基于规则结构的类别学习,而且影响信息整合结构的类别学习。对被试的反应策略所进行的分析结果表明,对基于规则的分类任务,无论是2类别还是4类别结构,都有较多的被试使用了理想的分类规则,而对于信息整合的分类任务,无论是2类别结构还是4类别结构,都有较多的被试使用了“极端值”策略。综合三项研究的结果可以说明,分类任务的难度不仅影响类别学习的成绩,而且影响被试的反应策略。随着分类任务难度的增加(相关维度数量的增加、间断的类别刺激分布、类别数量的增加),分类规则的复杂性也相应增加,被试的反应正确率相应下降,反应策略发生变化。对于比较简单的类别结构的学习,有更多的被试使用理想的分类策略,对于比较复杂的类别结构的学习,有更多的被试使用相似性策略和“次适当”的规则策略。研究结果支持难度观,不支持多重系统理论。上述研究结果为类别学习的理论研究和应用研究提供重要的借鉴。