网络计划技术是项目计划与控制的一种行之有效的管理方法。由于在实际项目实施中,存在种种不确定因素和不可预见因素,对项目网络图的分析计算采用传统的网络计划技术存在很多问题和局限性,传统关键路径法(Critical Path Method, CPM)假定网络计划的每项活动具有确定的持续时间,而实际工程中活动持续时间具有不确定性,很难给出持续时间。计划评审技术(Program Evaluation and Review Technique, PERT)假定活动周期服从某种概率分布,然而活动周期的统计数据很难获得且计算也相当复杂。因此,工期的不确定性具有明显的模糊特征,有必要借助模糊数学来处理,为此,本文将模糊理论引入到网络计划中,主要研究了模糊网络计划技术在工程中的应用。随着项目规模的不断扩大,市场响应速度要求越来越高,许多项目需要多个企业进行合作完成,因而项目就形成了多级计划,具有多层次性。尤其在多企业协同项目中,由于多个的企业共同承担同一个项目,因此所采用的网络计划技术具有分布性。但现有的网络计划技术主要是针对单层网络,难以有效地指导大型制造项目的生产,资源分配也难以实现,因而需要群体网络计划来实现。本文着重研究了以下几方面的内容:(1)本文分析了模糊网络计划在进行时间参数计算时的矛盾,即活动间因网络拓扑结构存在内在的相关性而计算中要求活动时间参数是相互独立的这一矛盾,为此把模糊数量化并给出模糊数大小比较的原则,进而提出了模糊数运算的新定义,建立了模糊网络计划模型。(2)通过分析大型工程项目中潜在的不确定性因素对其网络计划的影响,给出了建立模糊关键路径隶属度函数的方法,建立关键路径与非关键路径之间的模糊关系,定义可能关键路径,提出两种新的模糊网络关键路径的求解算法,解决了大型工程网络参数计算活动繁多、计算量大的问题,快速有效得到模糊关键路径及可能的模糊关键路径。(3)综合分析现有的网络计划分层模型,提出一种基于任务分解结构和工作流相结合的网络计划分层模型。通过对网络计划调整方式的分析,提出了基于模糊群体网络计划的调整模型,能够很好地解决同层网络间的调整,也能方便解决不同层次之间网络计划冲突。(4)最后通过分析项目管理资源平衡和网络计划资源平衡的特点,提出了多层网络计划的资源平衡方法。