基于反演理论的古城矿地应力场预测及巷道控制技术研究

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地应力的现场实测可以提供最准确的地应力数据,但是现实条件限制了实测的广泛应用,因此,矿区的初始地应力反演一直是工程界和学术界研究的重要内容。本文在大量阅读国内外参考文献的基础上,基于古城矿地应力的工程实测,利用神经网络结构,采用正交试验方法构造学习样本,并结合FLAC3D、Matlab等计算软件得到边界条件与应力分布规律之间的关系,计算出与实地测量结果相对应的边界条件,反演了古城矿井N1303首采工作面区域的初始地应力场分布情况。基于预测得到的首采工作面初始应力场环境下,模拟地应力环境对巷道的影响,进行了巷道支护参数的优化选择。论文的研究工作在类似工程条件中具有一定的实用价值,对于支护参数的选择具有一定的指导意义。
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