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时域均衡是数字信号处理中克服码间干扰(ISI, Inter-Symbol Interference)的一种重要技术。逐幸存处理(PSP, Per-Survivor Processing)算法是在时域均衡算法最大似然序列估计(MLSE, Maximum Likelihood Sequence Estimation)基础上一种改进的信道检测方法。在复杂信道环境下,PSP算法无需对信道建模,可以同时估计多个未知参数,是一种盲均衡算法。脉冲位置调制(PPM, Pulse Position Modulation)是超宽带无线通信和自由空间光通信中最主要的调制方式,利用PSP算法对PPM信号传输的快时变信道进行实时估计,可以有效抑制 ISI,提高系统性能。PSP算法的收敛速度和精度是影响性能的主要因素,需要对其自适应步长进行改进。 本文的研究内容主要包括以下几个方面: 1.概述了无线通信系统的发展历史和当前研究热点,并介绍了现有的码间干扰抑制技术的优缺点,回顾了时域均衡的发展和研究现状。 2.介绍了时域均衡的原理,详述了其中最优算法 MLSE的原理。PSP算法是在MLSE基础上为解决判决时延问题而提出的。通过理论和仿真对PSP算法的原理和性能进行了分析,与传统方法相比,PSP算法在受ISI严重影响的信道中具有优越的性能。 3.针对PPM调制中信道的快时变特性,利用PSP算法的对其中的ISI进行抑制。研究了PSP算法中收敛速度和步长的关系,通过仿真得知步长固定时算法的收敛速度和稳态误差是相互矛盾的。 4.为了同时得到较快的收敛速度和较小的失调量,需要对步长进行改进。通过变步长LMS算法对PSP算法进行改进,仿真结果表明新的方法不仅改善了算法的收敛速度,也提高了算法的差错性能。