基于标签权重的个性化协同过滤推荐算法

来源 :新疆大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：fuhui

【摘要】

：

互联网技术飞速发展产生的海量数据让用户很难快速高效的查找到有价值的信息,推荐系统因为可以帮助用户解决这一难题而被广泛研究。协同过滤的算法因其简便、易实现且推荐效果好成为主流的推荐技术。但其推荐性能往往因为用户操作数据过于稀疏受到影响,不能为用户产生合理的推荐原因也会影响用户的体验度。针对上述问题,本文提出了融合标签权重的个性化协同过滤推荐算法。首先,根据用户-项目评分矩阵以及项目标签,采用TF-I

【作者】

：

熊楚平

【出处】

：

新疆大学

【发表日期】

：

2019年12期

【关键词】

：

标签线性回归协同过滤 TF-IDF 推荐系统

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