随着世界经济的飞速发展，经济全球化的趋势已经越来越明显，世界各地经济联系日趋紧密。二十世纪九十年代以来，以计算机技术为代表的信息技术在企业的经营、管理、设计和制造等社会生活中得到日益广泛深入的应用，促使发达国家的企业迅速由生产过程自动化向企业信息化转变，对提升企业的核心竞争力起到巨大的推动作用。 在各种计算机应用系统中，企业级的管理信息系统应用最为广泛。我们知道，当今社会，企业所面对的竞争是世界范围的。企业的竞争力，归根到底是要用产品说话，要想生存、发展就必须想方设法提高产品的收益，使自身利润最大化，实现良性的可持续发展。所以，企业必须在生产和管理等方面深入挖掘，尽可能的降低自身生产的成本，实现利润的最大化。因此，企业的信息管理能力己成为衡量企业综合实力和市场竞争力的主要标志，它在改善企业经营、提高企业管理和推动社会发展等方面发挥着重要的作用。 数据挖掘技术自90年代产生以来，其研究已经相当深入，在数据挖掘技术已经相当成熟的今天，如何将数据挖掘技术很好的与企业信息化相结合，尤其是将数据挖掘技术应用于企业信息化进程中占重要地位的产品结构优化的过程里，是数据挖掘技术应用的一个重要领域。整个企业经营活动过程中，产品的结构优化占有重要的地位，它是企业产品增值，扩大销售总额，获取更多经济利益的基础。 本文阐述了如何将数据挖掘技术应用于矿山企业的产品结构优化当中，主要完成了以下三方面的工作： 1、首先，针对鞍钢矿业集团大孤山选矿厂的实际情况，考虑利用数据挖掘方法对企业的大量数据进行归类整理，消除冗余数据并将有用的数据提取。 2、数据清洗之后，得到有用的产量和成本数据，然后利用得到的有效数据构造边际成本曲线以及平均成本曲线，接着采用数值分析中的拉格朗日插值法得到规模经济点，即边际成本曲线与平均成本曲线的交点，这一点所对应的是所有产品的一个总产量，这个产量对应的平均成本是最低的。 3、虽然此时的平均成本是最低的，但利润却不一定是最大的。因此，就要利用已经得到的规模经济点，根据平均成本最低时的已知的总产量值和各个产品的成本价格，对产品进行结构优化，构造线性规划方程，确定每样产品的生产比例，最终使企业的利润达到最大。实验结果表明，大孤山选矿厂的五种产品通过构造线性规划方程，进行结构优化，最终各个产品的产量可以达到一定比例，使平均成本最低时可以达到总成本最低，即使企业利润达到最大化。