随着我国经济社会的发展,城市中的外来人口、境外人员等非户籍人口的数量飞速增长,很大程度上给政府人口管理、城市配套服务建设、公安安保治理等,带来了巨大的压力和不同的挑战。人口之间的数据与关系变得复杂而难以预测,因此,在切实加强实有人口信息管理工作的基础上,如何通过数据挖掘发现实有人口之间的关系,进一步推进人口信息的高效管理与应用,是当前政府及相关部门面临的重要课题。为了应对政府与社会的实际需求,推进实有人口数据分析与可视化的研究工作,本论文面向实有人口数据挖掘及其结果的可视化模式开展研究：首先分析海量实有人口数据的特点,构建数据模型；其次探讨实有人口关系发现的评价指标,构造相应的评分规则；然后设计人口关系和发现结果的可视化表达模式；最后借助GIS软件平台,建立实有人口数据挖掘与可视化系统。围绕这些研究内容,本文进行了以下工作：(1)系统总结和分析了海量实有人口数据的特点,设计了实有人口五要素数据模型,以此为基础,探讨了用于实有人口关系发现的抽象评价指标,并针对评价指标建立了相应的评分规则；(2)基于实有人口数据模型,根据实有人口数据源特点,设计了基于五要素模型的实有人口数据库表结构；(3)通过研究分析、对比与实践,提出了“关系链”和“立方体”两种基于GIS的实有人口数据挖掘可视化模式,并按照各自的信息表达、模式特点,提出了可行的设计方案：(4)在J2EE环境下,采用Struts+ Spring+ Hibernate框架,借用GeoServer地图服务,利用存储过程等手段,设计了基于GIS的实有人口数据挖掘可视化系统,并开发实现了实有人口关系发现及其可视化功能。