随着Web服务的广泛应用,针对Web服务的发布、发现和使用过程,其中许多关键性技术问题的研究还处于初级阶段,需要进行深入研究和探讨,以便有效地满足服务请求者对Web服务的需求。本文首先概括了Web服务的概念、特点、体系构架、运作流程、Web服务栈、Web服务的发现、Web服务组合等技术问题;其次,本文介绍了基于QoS的Web服务的体系构架,提出了一种基于QoS的服务发现模型,对传统的UDDI数据结构进行了扩展,在UDDI数据库表中添加了服务质量的属性描述表和服务组合信息描述表,深入地研究了基于服务质量(QoS)约束的Web服务发现技术、服务的服务质量(QoS)量化处理技术以及基于服务质量(QoS)约束的Web服务组合算法;最后本文对基于QoS服务发现的查准率进行了实验性测试,并在此基础上使用蚁群算法实现求解基于服务质量(QoS)约束的复杂Web服务的最优服务组合问题。实验表明,该算法能够较好地满足服务请求者提出的带有QoS约束的复杂服务请求,与传统的算法相比,具有较低空间复杂度的优越性。但是在求解时会陷入局部最优解或者处于停滞状态,并存在时间复杂度较高等问题。因此本文的理论研究对Web服务在动态电子商务中的应用具有一定的借鉴作用。Web服务技术仍是一个发展中的新兴技术,Web服务将是未来应用架构的一个极为重要的模式。但在开放的Web环境下,Web服务发现与组合中依然有很多关键性的技术问题亟待解决。