基于压缩感知的遥感图像重构方法研究

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【摘要】

：

遥感图像的发展呈现出高分辨率、高光谱和多时相趋势,但现有遥感成像系统使用的是传统Shannon-Nyquist采样定理,海量数据对其硬件采集、传输和存储过程的处理难度加重。遥感图像的压缩感知重构是利用重构算法让计算机处理稀疏表示后的图像,重构过程具有理论和实用的双重价值。本文详细介绍了遥感图像稀疏表示模型的构建过程,并利用两种优化算法(广义迭代收缩算法(General Iterated Shrin

【作者】

：

周建秋

【机构】

：

东北林业大学

【发表日期】

：

2016年01期

【关键词】

：

压缩感知遥感图像图像重构分块压缩感知

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