在中国制造2025和工业4.0的时代大背景下,ERP(Enterprise Resource Planning,企业资源计划)作为先进的管理信息系统,全面集成企业内部生产资源,链接企业价值链横向、纵向、端到端的所有信息,是帮助企业实现智慧化生产,成为智慧化工厂的核心要素,是企业信息化过程中不可缺少的一部分。然而ERP项目实施周期长、成本高、涉及面广,是一个庞大而复杂的系统工程,实施过程中不确定性因素多,风险性强,失败率高。针对ERP项目实施高风险高失败率问题,本文在前人研究的基础上,建立了一套科学合理的ERP项目风险管理指标体系,并以风险管理过程为主体,以贝叶斯网络理论为基础,构建了基于贝叶斯网络的ERP项目风险管理模型,探究如何实现ERP项目全生命周期持续动态的风险管理,提高ERP项目实施成功率。首先,本文从企业角度研究ERP项目实施过程以及主要活动,根据风险识别方法,识别出每个阶段主要的风险和风险要素,再依据风险指标体系建立原则,在专家的指导下对指标进行筛选,最终形成一套科学合理的ERP项目风险管理指标体系。然后,本文将贝叶斯网络运用到ERP项目风险管理中,建立了贝叶斯网络的ERP项目风险管理模型,模型共分为风险识别、分析、评估、应对和监控五个子模型。风险识别子模型是指结合项目特色,参考风险指标体系,识别出项目潜在的风险和风险源,生成项目初始风险清单,风险清单中的风险作为贝叶斯网络节点;风险分析子模型是分析风险间的因果关系,基于专家知识或数据学习方法得到贝叶斯网络结构;风险评估子模型是将风险发生概率统计数据输入网络结构,进行参数学习,生成ERP项目风险发生概率贝叶斯网络,再根据贝叶斯网络中风险节点的概率分布对风险进行分类和优先级排序;风险应对和风险监控子模型是根据风险评估结果对风险进行预防和控制。随着项目的进行,风险贝叶斯网络会不断更新、优化和调整。最后,本文将该模型运用到XH医院ERP项目中,通过实践验证基于贝叶斯网络的ERP项目风险管理模型的可行性和实践性。