数据存储系统在工作过程中会有出现各种故障,导致故障的原因有很多种,严重的时候可能造成数据遗失、破坏进而导致系统崩溃。随着电子系统中数据数量和数据完整性要求的不断提升,数据存储系统的可靠性变的尤为重要。因此要进行数据储存系统可靠性影响因素的理论分析,并有针对性的研究得到相应的解决方案。现阶段有关提高数据存储系统可靠性的技术手段中存在的主要问题有三点:第一点是对于各种数据存储系统架构和工作环境,要考虑数据可靠性问题,包括预测失效概率,需求的数据冗余大小以及系统的使用年限等;第二点是研究更合适的数据编码,以应付各种数据冗余策略;第三点是针对存储数据量大和数据读写速度高的高性能实时系统,在进行数据存储可靠性设计的同时,需要考虑数据的检测恢复不影响系统本身的正常工作。本文总结了前人所做的相关工作,包括外部环境应力对数据存储系统的影响,各种数据编码和数据冗余的原理和性能以及大型容错系统的整体架构实现等。在此基础上,结合作者工程项目的实际需求,在高性能数据检测纠错算法、高可靠性数据冗余策略和高可靠性数据存储系统架构三个方向展开工作,取得的成果有:第一是基于线性分组码的基本原理,设计了一种与系统设计相适应的纠错编码方法。该方法具有较好的误码检测性和纠错性,并能够满足高速数据读写系统实时性的要求。第二是基于存储空间冗余策略的数据规划布局,设计了一种数据冗余、表决、检测和恢复的数据高可靠度保护机制。其特点是以牺牲一定的存储空间和系统运行时间得到很高的数据存储可靠性。第三是基于一种分布式的数据存储架构,进一步提升数据存储的可靠性和系统与数据交互的效率。本文设计了以高性能数据纠错算法和高可靠性存储架构为基础的的数据存储系统。将数据存储的可靠性、系统资源与时间很好的协调并满足系统所需的运行效果,为整机系统的长期稳定、可靠运行提供了有力的保证。