睡眠问题已经成为一种“时代病”,在一、二线城市的上班族中体现的尤为明显,他们常常出现落枕、颈椎酸痛、打鼾和失眠等症状,从而导致他们出现注意力不集中、记忆力下降等问题,而这些常见的睡眠问题都与睡眠枕高度相关,但是对于大多数用户来说,枕高是一个比较模糊的概念,他们只能根据自己的感觉调节高度。随着智能家居的兴起,能识别用户睡姿并自动调节睡眠枕高度的枕具出现在了当代卧室中,但此类产品为实现精确的睡姿识别,需要更多的元器件,因此导致成本过高,进而成本成为此类产品进入家庭卧室的主要障碍。为了解决上述问题,在理论层面上,首先阐述了睡眠舒适性相关理论,其内容主要包括用户睡姿习惯对舒适性的影响,以及睡眠枕自身要素与睡眠舒适性的相关性,并由此展开用户研究,通过以用户为中心的设计方法,运用访谈、问卷调研等方式对目标用户展开相关调研和分析,其调研的结果通过人物角色的方法将其模型化,来明确上班族对提高睡眠舒适性辅助产品的目标定义,然后通过情景分析的方法,提取并分析目标用户对产品的显、隐性需求,并将其目标和需求定义映射到产品上,指导整个睡眠枕产品的设计,提高用户的睡眠舒适性,保障用户的睡眠质量。在技术层面上,为解决因实现精确的睡姿识别带来的成本问题,通过对用户睡姿习惯的研究分析,得到了习惯非原地睡姿转换这类用户的睡眠行为特征,基于这类用户,文章提出了一种精简的睡姿识别方法,仅需要三个压力传感器,可以识别用户的睡姿,减少了智能辅助器械的硬件使用量,大大降低了成本。最后从主观和客观两个维度进行睡眠枕睡眠舒适性评估,主观性睡眠舒适性评价主要是根据受试者的主观感受,进行评价打分,客观评价主要通过搭建的压力测试系统,采集头部和颈部压力点的压力值进行评估,其评价结果结果验证了所提出的精简的睡姿识别方法是有效的。