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首先,本文对确定知识系统(U,F,LL,HH)和(U,σ(J),LL,HH)做深入的研究,将集代数F上的运算对∪,∩,～的封闭性,减弱为仅要求对∩,～或对∪,～的封闭性,得到了该类知识系统的一些性质,一般化了已有的相应结果.
其次,在概念信息粒度的基础上,对三种不清晰概念信息粒度进行研究,讨论了其转化为概念知识系统中的概念的方法,从任意对象集和属性集构成的二元组出发通过适当方法,得到不清晰的概念,获得对象与属性之间的某种知识.
再次,在区间直觉模糊集的基础上,把区间直觉模糊集和粗糙集进行有机的结合,即将区间直觉模糊集粗糙化,提出了分明集等价关系下的区间直觉粗糙模糊集的一种模型.又在区间直觉模糊集的基础上讨论截集,提出了区间直觉模糊集的截集的广义定义,讨论了其性质,进而给出了区间直觉模糊集的分解定理和表现定理.
最后,在软集的基础上,讨论了区间直觉模糊软集在实际问题的应用,定义了区间直觉模糊软粗糙集,区间直觉模糊软截集,区间直觉模糊软分解定理和区间直觉模糊软表现定理,得到了一些有意义的结果.