随着供应链市场竞争日趋激烈,市场需求不确定性不断增加,能够快速响应不断变化的市场需求,已成为企业的未来发展方向。同时由于信息的不对称以及供应链中各成员的利益不一致,协调供应链中各成员的需求,提升整体供应链效率,已成为现在供应链管理中重要研究对象。本文研究了一种多对多供应链中的相互依赖订单分配问题。其中,来自需求方的需求由一系列相互依赖订单组成,并同时考虑了能力约束问题以及订单的多个属性(如订单的执行时间,供应能力,以及成本等)。因此,订单分配过程中会产生更多的冲突,其分配过程变得更加复杂。为了消解由于订单的相互依赖和供应能力有限所导致的冲突,本文采用了自动协商方法。针对本文研究问题,给出了一个基于自动协商的相互依赖订单分配模型。在此基础上,提出了一种两阶段协商协议和协商策略。协商协议集成了投标和辩论两种协商流程,实现了需求方和供应商之间的信息交流,并规定了协商双方的行为准则,而协商策略则确定了制造商和供应商的决策规则。最后通过仿真实验验证了自动协商方法的可行性,同时分析和比较了不同供应链环境下的订单分配效果,并且对比了不同协商策略下的协商效果和冲突消解情况。实验结果表明,在不同供应链环境下,通过协商的方法能够有效的消解冲突,解决本文所研究的订单分配问题。在不同的供应链环境下,需求方和供应商可以采用不同的协商策略做出决策。采取合适的策略对于冲突消解和订单分配结果有较大的影响。