配电网线损是电网损耗的主要部分，为了降低配电网的线损，需要对配电网进行无功补偿。本文针对配电网的特点，给出了配电网无功补偿的一般模型，并介绍了确定补偿电容位置、容量的传统算法及各种无功优化算法的研究动态，指出了各种算法的优缺点；本文对油田配电网网络进行了分析，指出了油田配电网网损大的主要原因，并根据油田配电网多为多分支辐射式单向供电的接线方式，负荷分散性大，功率因数低，末端压降大的特点，提出以集中补偿和分散补偿相结合的方式，并且将油田配电网分成几个子系统，将复杂系统简化，在每个子系统中，对容量较大电动机进行随机补偿，在此基础上考虑油田配电网的辐射状运行特点，通过前推回代法计算潮流，再计算无功精确矩，准确地用无功精确矩表示对网损影响大的节点特征和对电压水平有显著改善的节点特征。根据无功二次精确矩选择最优补偿点，根据该点的功率因数确定补偿容量。与其他方法相比，其无功精确矩模型所反映的物理意义更清晰，计算结果更准确，效果更为明显。本方法在IEEE35节点网络中进行验证，结果表明：无功精确矩法无论对于降损还是改善电压水平，效果都非常显著。对于油田配电网而言，准确的负荷预测对于无功补偿容量、补偿方式和补偿地点的确定具有非常重要的意义。由于电网的负荷是时时变动的，因此补偿容量也应该是时时变动的。如何能预测负荷的变化规律，合理的确定补偿位置和补偿容量是无功优化的中心问题。因此，本文还介绍了各种负荷预测方法及其研究动态，最终选择了灰色模型方法对油田配电网的负荷进行预测。通过误差分析，证明灰色模型方法其精度是比较高的。