【摘 要】
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对多带激励(MBE)语音编码算法进行了了研究、仿真和改进。本文首先介绍多带激励(MBE)模型原理、分析和合成,该算法采用一种新的激励频谱,突破了二元激励的局限性,较好的解决
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对多带激励(MBE)语音编码算法进行了了研究、仿真和改进。本文首先介绍多带激励(MBE)模型原理、分析和合成,该算法采用一种新的激励频谱,突破了二元激励的局限性,较好的解决了简单二元激励模型导致的合成语音自然度不够以及抗噪声能力差的问题,是目前低速率语音编码较理想的方案。然后,详细阐述了MBE编码器的仿真实现方法,给出了程序流程和仿真结果,并给出了参数的编解码方法。根据仿真结果,对该算法的性能进行了分析。该算法合成的语音在频谱和波形上都和原始语音比较接近,并具有良好的清晰度和可懂度,任何熟悉的人都可以辨别说话人,但时延较大。最后将此算法应用到宽带语音上,为减少在宽带上的算法计算量和降低时延,对算法提出了一些改进措施。并指出了今后的研究方向。
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