随着经济的发展和市场化程度的不断深入，作为宏观经济调控政策制定的依据、审视经济运行状况重要指标的CPI备受人们的关注，近年来其准确性和科学性遭到社会各界的广泛质疑，也引起了国内外专家学者的密切关注.其中，公众感受与官方数据的偏离即CPI的偏差，CPI权重更新较慢且不透明，CPI的季节性是三大存在问题，它们亟需解决，因此，进行居民消费价格指数(CPI)的调整与改进方法研究势在必行.　　本文研究内容包含了较深的数理统计知识，涉及经济应用领域，同时需要使用计算机软件及程序.首先，针对CPI偏差问题，本文采用系统研究法，通过对国内外相关文献进行搜集、整理、归纳、系统总结及改进，形成了一套关于CPI偏差调整理论的研究体系.由于质量偏差是其最大的一种，因此，本文重点介绍了Hedonic质量调整.其次，针对CPI权重问题，本文运用变系数模型来测定其权重，在对结果分析的基础上，提出了对其调整的建议;最后，针对季节调整，本文运用2001.1-2012.12CPI月环比指数构建了状态空间模型(State Space Model)，利用迭代算法——卡尔曼滤波(Kalman Filter)对状态向量的各分量进行了最优估计，对超参数进行了极大似然估计，并取得了较好的结果.