随着人类社会的发展,建筑能耗占国民经济总能耗的比重逐年攀升,建筑节能已成为节能减排工作的重要方面。其中,机关办公建筑和大型公共建筑能耗相对较高,具有较大的节能空间。高效的建筑能耗监测系统能实现对公共建筑用能系统的实时监测和有效管理。本文工作首先查阅了国内外有关建筑节能研究和建筑能耗监测系统建设的文献资料,结合工程实际,研究了办公建筑能耗监测系统建设中遇到的一些问题。主要研究内容如下:(1)有些既有建筑的配电支路末端包含多种设备,无法通过直接计量获取分项能耗数据。首先对各类设备的能耗运行规律进行了整理总结,估算各末端集设备的实时能耗。然后基于数据协调理论,建立建筑能耗的拆分模型;采用内点罚函数法将约束优化问题转化为无约束问题,并通过粒子群(PSO)优化算法对拆分模型进行求解。将以上拆分方法用于能耗数据的2项拆分时,所得的分项逐时电耗的准确率分别为88.14%和93.73%;用于3项拆分时,拆分准确率分别为88.32%、93.46%和98.44%。实例研究表明,该方法对不同维数的拆分问题具有通用性,拆分结果能反映分项能耗数据的逐时局部特征,可用于建筑能耗的实时在线拆分。(2)为提高建筑能耗监测系统的运行效率,改善监测功能,合理设置建筑能耗的报警阈值至关重要。本文提出一种基于数据挖掘技术的能耗报警阈值计算方法。该方法首先通过K-Means聚类算法处理历史数据,划分不同的能耗模式类型;然后采用CHAID决策树算法对分类后的样本数据进行训练,获得能耗模式判定规则;接着以温度、含湿量、风速等8个环境因素作为初始变量,通过主成分分析,提取3个主成分,在此基础上,分别建立不同能耗模式下的多元线性回归模型。通过检验样本得到,Clusterl模型的预测值与实际值的平均相对误差为8.69%;Cluster2模型的计算结果误差为7.43%,计算结果较为准确。(3)本文阐述了泉州市某办公建筑能耗监测系统的建设过程。首先,根据该建筑的用能设备状况、配电线路情况及业主需求,提出了一种分项计量与分户计量相结合的能耗分类模型。采取“少量回路直接监测”、“量小不予监测”和“主回路直接监测”等方法,优化计量点选择,最终确定本系统的计量点为75个,减少了系统的建造成本和施工安装工作量。介绍了系统的硬件选型,施工安装,软硬件联调等工作,采用第三章的能耗阈值计算方法逐日设置该系统的能耗报警阈值,以强化系统的报警功能。该系统已于2015年8月投入使用,运行良好。