双能CT定量参数显示急性缺血性脑卒中取栓术后早期出血及预测迟发出血的价值

来源 :河北北方学院 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kkkdddz
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的:探讨双能CT Rho/Z定量参数显示急性缺血性脑卒中取栓术后早期出血及预测迟发出血的价值。方法:本项研究为一项回顾性研究,收集了2018年2月至2019年10月期间我院神经内科80例急性缺血性脑卒中动脉取栓术后立即行双能CT(dual energy computed tomography,DECT)检查的患者,以复查CT结果为参考标准来确定VNC出血组/无VNC出血组、迟发出血组/无迟发出血组;使用欧洲合作急性卒中研究作为分类方法将患者分为脑实质血肿组/无脑实质血肿组。一名医师相隔4周分2次在后处理工作站Rho/Z上进行标准感兴趣区的手动勾画,记录各组DECT参数:80k V和Sn150k Vp的CT值、模拟120k V的CT值、双能指数(DEI)、电子云密度(re)、有效原子序数(Zeff)和勾画面积大小。进行各参数与有无VNC出血、迟发出血、脑实质血肿关系之间的检验,确定与其发生有明显关联的定量参数。比较有显著差异定量参数的诊断效能并计算最佳截断值,用于在手术后预测迟发出血。两名放射科医师在后处理图像虚拟平扫及碘图上确定患者是否有VNC出血并与复查CT图像对比,判断虚拟平扫及碘图在诊断取栓术后早期VNC出血的诊断效能。将Rho/Z与术后早期VNC出血有关的定量参数的诊断效能与虚拟平扫的诊断效能对比,从而确定术后早期VNC出血诊断效能更高的后处理方式。结果:根据排除标准,最后入组病人62例,14例始终无高密度影,48例术后首次DECT检查有高密度影,各组人数为VNC出血组(12人)/无VNC出血组(50人)、迟发出血组(25人)/无迟发出血组(37人)、脑实质血肿组(20人)/无脑实质血肿组(42人)。(1)经检验,80k V和Sn150k Vp的CT值、模拟120k V的CT值、电子云密度和勾画面积大小在各组的区分上无统计学意义。(2)使用虚拟平扫的后处理方式诊断早期颅内出血的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值及准确性分别是65.79%、100%、100%、64.86%、79.03%。使用RHO/Z诊断早期颅内出血诊断效能更好的参数是Zeff,最佳截断值为9.47时敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值、准确性分别为52.38%、96.3%、91.67%、72.22%、85.42%。两种诊断方法相比,虚拟平扫的特异性及阳性预测值都更高。(3)与迟发出血显著相关的定量参数DEI为0.072(0.050-0.115),明显高于无迟发出血组0.042(0.029-0.052),u=107,p<0.001,Zeff为10.18(9.35-11.48),显著高于无迟发出血组9.07(8.55-9.46),u=110.5,p<0.001,DEI、Zeff最佳截断值分别为0.045、9.355。(4)与脑实质血肿显著相关的参数DEI为0.079(0.051-0.122)显著高于无脑实质血肿组0.042(0.029-0.052),u=73.5,p<0.001,Zeff为10.40(9.39-11.69)高于无脑实质血肿组9.07(8.55-9.46),u=77.5,p<0.001,DEI、Zeff最佳截断值分别为0.058、9.09。结论:1双能CT的虚拟平扫和Rho/Z两种后处理方式均对急性缺血性脑卒中动脉取栓术后VNC出血的早期识别有一定价值,但二者对比,虚拟平扫方式的特异性和阳性预测值都更高(100%),因此,早期颅内出血的识别首选虚拟平扫。2 Rho/Z的DEI和Zeff均对迟发出血/无迟发出血的区分有价值,在进行迟发出血的识别中,Zeff更有价值,最佳截断值是9.355。3 Rho/Z的DEI和Zeff均对脑实质血肿/无脑实质血肿的区分有价值,若进行脑实质血肿的识别,Zeff更有价值,最佳截断值是9.645,若进行无脑实质血肿的排除,DEI更有价值,最佳截断值是0.058。
其他文献
从智能手机终端的兴起和不断更新换代可以看出,针对手机平台的研究得到了非常广泛的关注。其中,Android作为最广泛应用的手机平台,针对它的安全性研究则成为了当前研究者们的
随着社会科技的不断发展,信息化网络逐步深入到社会生活的各个方面。利用网络可以便利生活,提高社会效率,改善生活质量。Web服务是基于网络的应用程序接口,Web服务能够实现远
车辆目标区域的准确提取,是基于视频监控的高速公路异常事件检测的关键。而在高速公路场景中存在的车辆阴影干扰,使得提取的车辆目标区域扭曲、扩大、连通甚至丢失。同时该场
当今社会我们已经全面进入“互联网+”时代,新媒体和互联网已经深入我们的日常生活各个方面,图像、视频成为我们相互交流和获取信息的主要方式。图像运动模糊现象由于各种原
软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)解耦控制与数据平面,为网络提供开放灵活的可编程能力,增强了网络的管控能力,提高了网络功能的灵活性与可扩展性,为未来网络
软件老化是指软件在长期运行的过程中,由于资源的消耗或系统错误的累积而造成故障率增加、系统性能下降的一种现象。为了研究并解决软件老化问题,本文基于一个通信系统模型,
室内空间测量定位系统(workshop Measurement and Positioning System,wMPS)因其具有精确度高、量程广、多用户同时测量等优点,被广泛应用于大尺寸部件生产中的精密测量和定
伴随着资源环境与经济增长的矛盾越来越突出,经济高速发展所带来的环境污染与资源耗竭的问题愈发严重,绿色可持续性发展逐渐成为制造企业乃至全社会所共同关注的战略议题。虽然绿色创新可以为企业带来经济、社会、环境等方面的绩效,形成企业竞争优势,但是其自身存在的高风险和高成本使得多数企业只能在政府主导绿色创新的过程中充当一个被动参与的角色。事实与研究证明,企业开展前摄性绿色创新,即企业为率先把握市场机遇或获取
学位
近年来,互联网货币基金规模空前壮大,随之而来受政策不确定性和市场利率变动等系统性因素影响的风险也悄然而至,激化了互联网货币市场基金的不稳定性,互联网货币市场基金的风险逐渐凸显出来。针对这一新兴的金融市场,我国金融市场监管者对互联网货币市场基金内部相依结构和风险传染效应的认知依然不足,导致对互联网货币市场基金风险的预警意识和管理能力相对欠缺。现有文献对这一问题的研究多以定性分析为主,量化标准和方法仍