针对投资组合多目标优化算法这个当前的热点话题,本文首先阐述多目标投资组合的相关内容,然后针对这一组合建立多目标的模型,投资组合多目标规划最优化算法是基于传统投资组合算法概念的延伸和发展,其目的是为投资者更好服务,为国家的科学研究和经济建设更好服务。本文通过对多目标投资优化最优化算法的研究,研究遗传算法在投资组合中的应用。投资组合多目标规划最优化算法是以存储投资项目资料、算法计算、评价、传输为主要特征,网络化发展的产物。采用计算机网络实现了超时空信息服务。(1)分析了投资组合的基本原理,研究了投资组合多目标规划最优化算法。(2)建立基于遗传算法的投资组合多目标规划最优化算法系统。对多目标投资组合最优化算法进行进一步研究与设计,将投资组合最优化算法使用模型、用户个性化服务相结合,为用户更好地提供个性化服务,提供大量的投资信息、保护投资者的利益。投资组合多目标规划最优化算法能够有效地方便投资者对多目标投资组合的风险收益的计算,投资者可根据自己的情况对选择的多种投资进行风险和收益预算,不断改变投资种类和资金大小,从而提供及时的最优解。