【摘 要】
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随着服务经济的强势兴起、大数据技术的飞速发展,用户消费需求更加个性化、多样化,在此背景下大数据为企业实施平台化协同服务创新战略提供了重要的驱动力,但是国内外鲜有融合视角下的大数据平台协同服务研究。因此,对于大数据平台协同服务的研究是十分有必要的。首先,本文通过对相关文献的回顾,界定大数据平台、大数据平台协同服务生态系统及大数据平台协同服务商业模式的概念,在多理论视角下分析企业演进归宿与企业运营载体
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随着服务经济的强势兴起、大数据技术的飞速发展,用户消费需求更加个性化、多样化,在此背景下大数据为企业实施平台化协同服务创新战略提供了重要的驱动力,但是国内外鲜有融合视角下的大数据平台协同服务研究。因此,对于大数据平台协同服务的研究是十分有必要的。首先,本文通过对相关文献的回顾,界定大数据平台、大数据平台协同服务生态系统及大数据平台协同服务商业模式的概念,在多理论视角下分析企业演进归宿与企业运营载体。其次,通过理论分析界定大数据平台协同服务生态系统的整体稳定性、动态演化性、多样共生性及耗散协同性的生态化特征;构建大数据平台协同服务生态系统超循环模型;结合系统演进条件与影响因素分析了大数据平台协同服务生态系统生态化初始探索阶段、生态化快速成长阶段和生态化持续发展阶段的演进过程。再次,在文献梳理回顾的基础之上发现平台型协同服务商业模式呈现出网络效应、演化能力、协同效应及可拓展性的特征;其价值创造逻辑为:用户与企业共同提出服务价值创新主张,构建多主体、多维度协同的价值网络,以用户服务需求为导向协同服务价值创造,提供产品—服务一体化解决方案,并在价值获取过程中通过降低企业运营成本,围绕着服务化转型升级拓展企业盈利渠道,构建企业竞争优势。最后,文章以COSMOPlat平台为例对理论进行了验证性分析。
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