土地,既是民生之根本,又是社会发展之基石,其利用问题历来广受关注。近年来,随着信息技术的突飞猛进,我国各级土地管理和应用部门纷纷采用GPS、摄影测量、遥感等技术,对土地利用现状进行实时动态监测,采集积累了同一地区不同时期海量土地利用现状数据,亟需快速高效的检测方法与综合全面的分析模型来发现描述这些数据的变化内容与变化特征。针对这一现实需求,本文开展了一系列的研究工作,主要内容如下:(1)基于数据源的不同数据结构特征,将空间数据变化检测分为影像间、影像与矢量数据间和矢量数据间三类,归纳分析了各类变化检测的一般流程和关键技术,为土地利用数据的变化检测提供基础解决思路。(2)针对不同时期的土地利用图斑数据,借鉴矢量数据间变化检测的流程与方法,提出综合位置、形状、空间关系、语义等多种特征的综合相似度匹配模型,并基于不同的匹配类型,将土地利用图斑的几何变化分为消失、新建、扩张、缩小、不变、分裂、聚合和组合变化,且其可能同时伴随属性信息的变化,给出变化判别依据。(3)从时间和空间维度,对基于匹配关系判别提取的变化信息进行土地利用图斑流量变化分析和土地利用空间、结构变化分析,并选取实验数据,对所提出的变化检测方法和变化分析模型进行了实例验证。通过上述研究,有效地丰富和拓展了不同时期土地利用图斑数据的变化检测方法和变化分析模型,为土地利用结构优化、规律挖掘、趋势预测、管理决策等工作提供了必要的前提保障和信息基础,具有重要的理论价值和现实意义。