由于气体绝缘组合电器(Gas Insulated Switchgear,简称GIS)内部产生局部放电(Partial Discharge,简称PD)是引发事故的重要因素之一。因此,为了保证GIS的安全可靠运行,国内外对GIS局部放电在线监测技术开展了大量的研究,其难点主要是如何从强烈的电磁干扰环境中准确获取PD信号。本文首先根据“改变实小波的相频特性,保持其幅频特性”的思想,以db小波为基础,构造出具有相同特性的db系列复小波,用于本文的去噪研究;由于波形相似性系数(NCC)只能从整体上评价去噪前后波形相似程度,而缺乏对振荡信号准确评价,作者提出一种新的用于描述振荡波形的评价参数——变化趋势参数(VTP),并给出了其定义,阐述了其数学物理意义。采用信号的功率谱验证了VTP的必要性和合理性,提出VTP与NCC配合使用,并结合SNR能更好的对去噪效果进行综合评价;根据PD信号和白噪声干扰的特点,构造了抑制白噪声干扰的复小波变换的复合信息序列WTRIn。研究表明,不同类型PD信号对应的有效去噪复合信息除了与信号特性相关,还与噪声幅值的变化有关,即随着噪声水平的提高,n值有增大的趋势,但对于不同种类信号,其增大速率不同;基于复小波变换各层复小波系数各有的特点,提出对每层复小波系数分别选取复阈值,创建了分层复阈值的方法。研究表明,用构建的WTRIn复合信息序列采取分层复阈值方法,抑制PD信号中白噪声干扰效果优于相应的全局复阈值方法,在保证去噪后信号高SNR的情况下,能使信号的畸变更小;根据分块阈值能充分利用周围小波系数信息以及PD信号和白噪声干扰的复小波系数的特点,结合自适应阈值算法和复阈值的思想,提出了一种用于复小波变换的分块自适应复阈值算法,阐明了该算法的原理,给出了计算流程。研究表明,对PD信号中白噪声干扰的抑制,采取分块自适应复阈值算法优于相应的点自适应复阈值算法;通过实小波及实阈值对各种仿真PD信号进行去噪和用复小波及复阈值对实测PD信号进行去噪的研究,结果表明,用复小波变换及复阈值抑制白噪声干扰更优越。