随着计算机多媒体技术的不断发展,人们期望更高性能的图像压缩技术的出现。出于图像存储和图像通信的考虑,良好的图像压缩技术不仅能够实现高压缩率和高保真度,还应该满足诸如渐进传输、图像渐现等网络应用的需要。因此为了满足实际应用的需要,有必要对图像数据压缩处理进行深入细致的研究,目前已发展成为专门的研究领域:图像编码。常见的主要编码方法有预测编码,变换编码,统计编码,子带编码,分形编码、模型编码、矢量量化编码,神经网络编码,小波变换编码等等。 本文主要研究基于小波变换的图像编码方法。首先概述图像编码理论的基本原理和方法,介绍了一些常见的压缩方法和一些涉及图像、视频的国际压缩标准;接着着重介绍了小波变换及其应用于图像压缩编码的相关理论,最后重点研究了基于小波变换的嵌入零树编码(EZW:Embedded Zerotrees Wavelet)算法,通过仔细分析EZW编码算法,根据其在量化过程中存在的问题,优化了零树量化算法,并在量化过程中充分考虑了人的视觉特性对于重构图象质量的影响。优化算法目的是以较小的图像重建质量损失来获得图像压缩质量的提高,并进行了实验验证。本文所提出的基于小波变换零树编码优化方案最终用C++语言实现。根据对压缩图像的结果分析,证明了优化算法的合理性和有效性。本方案还有一个明显的优点就是可以在任意一点结束编解码,从而可以根据对重构图像质量的要求调整压缩比。