随着计算机技术和网络应用的迅猛发展,人们的日常生活与工作越来越趋于数字化和网络化。大量数据在网络上的传播、网络交易的日益风行,使传统的版权保护手段和数据安全技术面临极大的挑战。数字水印技术是实现版权保护的一种非常有效的方法,得到广泛的研究和应用。本文在介绍数字水印技术发展历史、现状、基本模型、特征、分类和典型算法的基础上,根据奇异值分解(SVD)和离散余弦变换(DCT)的特性提出了一种新的基于DCT与SVD的数字图像水印算法。首先在算法中引进了混沌技术。主要有两方面的作用:一,对原始水印图像进行置乱加密。仿真实验结果表明,加密后的水印与原始水印的相关性很小。在不知道混沌初值的情况下,不可能成功地提取特征水印。二,消除了提取水印在对角线上的失真问题。然后在分块DCT的变换域中按Zig-Zag顺序读取低频系数,不仅增加了嵌入的信息量,而且有效的降低了时间复杂度。最后再结合SVD分解的方法嵌入水印,可以提高水印的抗几何攻击能力。由于算法中综合了DCT、SVD和混沌加密技术,理论上说该算法具有更好的安全性和鲁棒性。通过大量的实验结果表明,用本算法产生的数字水印能保证数字图像的不可见性,并且对常见图像处理均具有很好的鲁棒性,主要表现在低通滤波、中值滤波、维纳滤波、图像加噪,图像裁剪、图像旋转和有损JPEG压缩处理等方面。本论文提出的算法能适应各种形式的有意义数字水印的嵌入,在信息嵌入容量和时间复杂度上取得了良好的平衡,具有一定的理论和实用价值。