随着市场经济的发展,在激烈的市场竞争中,乳品企业为了拓展市场,发展了大量的经销商。而在目前的营销链中,经销商是消费者与生产者之间的桥梁,扮演着非常重要的角色。企业如何掌握经销商满意度和获取市场需求至关重要,这决定着企业的发展。经过综合分析与调研,本论文对乳品企业如何评测和监控经销商的满意度进行深入的研究和探讨,这具有非常重要的意义。本论文主要完成的工作如下：(1)本文把相关行业满意度评测体系与乳品企业相关产品和行业特性结合起来,对经销商满意度指标进行综合分析,构建出乳品企业经销商满意度评测指标体系。(2)根据优化后的满意度指标体系,利用BP神经网络进行经销商满意度评测体系建模。借助MATLAB工具结合BP神经网络算法对满意度评测模型进行训练,得到稳定、准确的乳品企业经销商满意度评测模型。(3)基于Java EE技术,利用SSH开发框架开发乳品企业经销商满意度实时监控系统。本系统运用Java语言实现了BP神经网络的相关算法,进而实现对经销商满意度的监控和分析。乳品企业可以根据此系统的数据分析,掌握经销商对企业产品服务的真正需求,调整生产及销售策略,利用经销商抓住庞大的消费者群体,提高市场竞争力,创造更高的利润。