【摘 要】
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人地关系的和谐是区域可持续发展的灵魂,人地系统是包含环境、地理、资源、社会、经济等诸多因素的复杂大系统,具有非线形、高阶性、反直观性、不确定性等特点,研究其内部动
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人地关系的和谐是区域可持续发展的灵魂,人地系统是包含环境、地理、资源、社会、经济等诸多因素的复杂大系统,具有非线形、高阶性、反直观性、不确定性等特点,研究其内部动态响应模式是实施可持续发展战略的技术基础.该文以南水北调中线工程实施后的湖北省襄樊市为例,分别建立了反映区域人地系统动态响应模式的神经网络模型和系统动力学模型,就调水对襄樊市环境的损害、以及在环境突变情况下该市人地系统中人口、经济在50年时间序列内的动态趋势进行了定量预测.为维护该地区的可持续发展能力,该文进一步提出了政策调控措施,并对调控政策的整体实施效果进行了模拟.通过对两种模型模拟结果的分析和比较,文章讨论了神经网络和系统动力学在人地系统建模工作中的适应性.鉴于每一种理论方法都出自一种独特的研究视角,对一个未知复杂系统而言,任何一种方法都不可能胜任其建模工作的方方面面,受分析结果的启发,作者进一步提出了一套多种技术手段集成的递进的、自反馈、自学习和自适应的人地系统建模的理论方法.
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本文采用直接水解法制备了氯元素掺杂﹑溴元素掺杂改性TiO2纳米粒子, 采用热重分析﹑X-射线衍射分析﹑透射电子显微镜分析﹑X-射线光电子能谱分析及紫外可见漫反射光谱等分析测试手段
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