基于需求响应的电动汽车有序充电定价策略

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随着现代社会的工业日益发展进步,汽车的普及度也越来越高,人们对化石燃料的需求亦随之不断提升。与此同时,环境污染和能源短缺这两大问题也逐渐变得突出。近年来,电动汽车凭借其高效、节能、低污染的优势成为了汽车产业的发展趋势,在未来几年内大量的电动汽车必将会形成一个巨大的能源终端。然而,电动汽车的充电行为具有很大的不确定性,其无序充电行为必将给电网的稳定运行带来新挑战。因此,对电动汽车的有序充电策略研究显得尤为重要。为降低无序充电对电网带来的冲击,本文基于需求响应原理,对电动汽车充电定价策略进行了深入研究,主要研究工作如下:首先,围绕电动汽车的充电行为特性,分析了影响充电负荷的几大因素,采用蒙特卡洛方法建立了电动汽车无序充电的模型,并且在基于灰色模型预测的电网基础负荷的基础上进行了无序充电对电网运行影响的仿真。仿真结果验证了大量的电动汽车进行无序充电会拉大电网的峰谷差,对电网的运行造成不良影响。然后,在采用隶属度函数对电网峰平谷时段进行划分的基础上,基于需求侧响应的理论给出了一种以峰谷差最小为优化目标的分时电价优化策略模型,并且综合考虑了供电侧与用户侧的获利、电价合理性还有相关政策等各方面的约束。采用Matlab软件的Optimization工具箱进行仿真,得到了较为理想的仿真结果,在有序充电模式下电网的峰谷差有所减小。最后,为衡量用户对定价策略的满意程度,将用户满意度进行量化并纳入优化目标,然后基于不同种类用户负荷对电价信号的不同响应度提出了一种电网峰谷差最小化和用户满意度最大化的实时电价策略。采用Matlab软件的Optimization工具箱进行编程仿真,得到的仿真结果证明了该实时电价策略可以在兼顾用户满意度的同时减小电网峰谷差,达到优化电网运行的目的。
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