社会经济系统中,新的产品技术、思想方法、行为策略、文化时尚以及其他一些创新事物的传播过程往往倍受关注,它对于人们控制社会经济系统,促进社会进步都具有重要的意义。由于这种传播过程发生在社会群体中,其本质是大量社会个体接触外部环境,并与其他个体接触、学习和决策的动态互动过程,往往难以理解和预测。研究者们通过构造不同的创新扩散模型,试图抽象这类复杂动态过程的关键影响因素,为人们理解和控制不同的创新扩散现象提供理论指导。复杂网络理论将社会经济系统看作个体间相互联系的网络,从而为个体间动态互动过程提供了科学的研究视角,研究发现,基于复杂社会网络的创新扩散出现了一些新特征,包括:(1)个体间相互作用可以改变创新扩散的结果,(2)网络效应对创新扩散具有显著影响,(3)网络拓扑结构的差异可能导致创新扩散的变化。越来越多的研究者运用网络视角分析创新扩散问题。结合上述特征及相关研究进展,本文着重从四个方面展开研究,即(1)创新必须通过大量社会个体进行扩散,因此,一定要从适用于社会个体的微观扩散模型出发,描述个体间的社会互动机制和有限理性特征,从而更深入的理解和分析创新扩散的微观基础;(2)微观个体的多样性行为导致群体效应的多样性,微观扩散模型应考察大量个体行为的累加结果,即群体效应因素,并比较群体效应的影响;(3)社会网络具有不同于其他网络的统计特征,微观扩散模型应反映社会网络扩散的特征,便于考察网络结构特征对扩散过程的影响;(4)真实网络结构随着个体间互动过程而动态变化,因此微观扩散模型应适用于动态演化网络,并考察扩散动力学与网络结构的共同演化。因此,本文基于复杂社会网络研究了网络结构、创新的相对优势、个体间互动机制、群体效应以及动态演化网络对创新扩散的影响,不仅拓展了创新扩散模型,完善了现有理论成果,也极大丰富了复杂网络理论的具体应用,为社会经济系统问题提供了新的研究视角。本文主要研究工作和结论可归纳如下:(1)阐明了论文选题背景与研究意义,指出了复杂网络理论的兴起及其对理解研究社会经济系统的独特意义,强调了复杂网络视角对传统创新扩散问题的改变和颠覆,从而论证了本文选题的前沿性和研究的重要性。在此基础上,提出了研究思路和研究方法,确定论文的研究内容和结构框架,最后对论文创新点进行了归纳。(2)综述了与本文相关的研究进展与现有成果,重点论述复杂网络理论对社会经济系统尤其是传统创新扩散研究的重要意义。首先,明确了创新扩散的研究范围和理论基础,对现有扩散模型进行了系统性总结,指出了创新扩散研究由宏观扩散模型向微观扩散模型发展的趋势,从而论证了本文着重关注扩散微观基础的依据。其次,从复杂网络的统计特征、网络生成模型和扩散模型三个方面梳理了复杂网络理论的主要研究成果,从而为本文提供了研究视角和分析工具。然后,详细阐述了复杂网络理论对社会经济系统研究,尤其是对扩散研究的重要推动作用,指出了学科间的交叉融合开辟了更为广阔的研究空间。最后,总结了现有文献在研究社会网络上的扩散问题时存在的几点不足,明确了本文的主要研究问题。(3)提出了基于复杂社会网络理解和分析扩散问题的研究框架,为后面各章节模型奠定了理论研究基础。在此基础上,从个体间网络的拓扑特征和创新的相对优势特点出发,构造了具有相对优势的创新扩散过程。研究表明,个体间网络的结构性差异会显著影响到网络上的创新扩散结果,具有相对优势的创新是否被广泛采用,受到网络结构特征的显著影响。(4)构造了基于邻居效应的网络扩散模型,用“邻居效应函数”刻画邻居对个体选择的影响机制,分析了外部因素与邻居效应共同影响下的扩散均衡及其影响因素。研究发现,邻居效应函数的凹凸性决定了扩散的均衡,多重均衡的存在会增加扩散的不确定性,邻居效应的强度和复杂社会网络的结构特征对均衡采用者比例有重要影响。(5)利用反协调博弈刻画了个体的差异化选择特征,分析了复杂社会网络上的扩散过程及其影响因素。结论表明,这类扩散不会出现“赢家通吃”现象,采用策略的风险占优度和网络结构特征能够显著影响扩散的程度。因此,通过调整个体采用收益和个体间相互联系,可以有效管理和控制具有差异化选择特征的扩散,如度假产品、奢侈品、“搭便车”行为、流行与时尚等。(6)引入了网络的动态演化条件,并基于协调博弈刻画了具有理性特征的社会个体的策略选择行为特征,从而构造了创新在个体间的扩散过程与个体间网络结构的共同演化模型。研究表明,个体行为与网络结构对创新扩散的影响,取决于创新是否具备相对优势,而而微观层面个体行为会导致复杂网络结构特征的变化,创新扩散与个体间网络结构是双向互动关系。本文主要创新点归纳如下:(1)构建了基于复杂社会网络的创新扩散模型,着重分析了网络结构对具有相对优势的创新扩散的影响。已有研究大多认为相对优势越明显的创新越容易扩散,而本文研究发现,网络结构的变化可以促使具有相对优势的创新更容易扩散,也可以导致具有相对优势的创新扩散失败。该结论表明,个体间网络的结构性差异能够显著影响网络上的创新扩散结果。(2)构造了基于邻居效应的网络扩散模型,揭示了个体间相互作用规律与网络结构是如何影响扩散过程的。与已有创新扩散模型不同,本文利用“邻居效应函数”打开了个体间相互作用机制这一“黑箱”,刻画了邻居对个体选择的不同影响机制。研究发现最终采用者比例能否稳定取决于邻居效应(即个体间相互作用规律)的具体机制,个体间网络结构特征对最终的采用者比例也有显著影响。(3)利用反协调博弈描述了个体偏好差异化选择的特征,从个体间的策略性互动和网络结构特征出发,研究了度假产品、奢侈品、“搭便车”行为、流行与时尚等一类创新扩散的共性规律。研究发现,这类扩散不会出现“赢家通吃”现象,采用策略的风险占优度和网络结构特征能够显著影响扩散的程度。而已有创新扩散模型大都假定个体选择趋同化,无法得出相似的结论。(4)尝试将研究视角从静态网络拓展到动态演化网络,构造了创新扩散过程与个体间网络结构的共同演化模型,对网络结构与扩散动力学的相互关系这一理论前沿问题进行了有益探索。研究发现,网络整体收益不仅仅是个体收益的累加,也与网络结构有关。创新在个体间的扩散过程与个体间网络结构的相互影响十分显著。该结论从微观层面解释了复杂社会网络为何呈现某些宏观结构特征。