基于KMV模型的商业银行信用风险度量及风险应对策略研究——以湖北省农业银行为例

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信用风险是金融市场上最主要的一类风险,是导致商业银行资产质量下降和流动性危机的主要根源。信用风险的准确度量和有效管理既是经营商业银行的首要任务,同时也备受整个银行体系以及监管当局的关注。各商业银行面临着日益激烈的竞争和严格的监管,它们必须对自身的信用风险管理提出更加多样化和更加主动的思想和方法。本文站在商业银行的角度,以特定行业的预期贷款对象企业为研究信用风险的对象,根据研究状况对我国商业银行特别是湖北省农业银行的信用风险管理提出思路和方法建议。  本文首先对信用风险的概念和特点进行简述,对商业银行信用风险管理的理论及方法的发展以及国内外的研究进展进行了归纳和整理。其次本文选用国际流行且在我国具有一定适用性的KMV信用风险度量模型作为主要的实证分析工具,利用财经网站提供的湖北省及周边省份若干家农业类上市公司的股票价格数据和其他财务数据对湖北省农业银行的信用风险管理进行分析。最后结合实证分析的结论,对湖北省农业银行和农业类上市企业的信用风险管理,对KMV模型在我国商业银行信用风险管理领域的应用提出改进的思路和建议。
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