近年来,语音识别技术取得跨越式发展,识别准确率大幅提升,该技术也已在很多领域取得实质性应用。通过观察,笔者发现语音识别技术并未在口译行业中实现大规模应用,但笔者认为此项技术有被用于辅助交替传译的可能性。本文基于丹尼尔.吉尔提出的关于交替传译的认知负荷模型,通过实验报告的形式,旨在研究语音识别软件的应用对英汉交传译员表现的影响。笔者选用了目前英文识别准确率较高的强龙语音识别软件作为实验的主要工具,并选择了10名英语口译方向二年级研究生作为实验对象。通过对不同小组的对比试验,并结合对受试者采访得出的反馈,笔者对实验数据进行了科学地搜集与分析。通过实验,笔者得出结论:在语音识别文本准确率约为90%的情况下,译员英汉交传译文的忠实度提升约4%,整体忠实度越高的译员,在语音识别的辅助下,忠实度提升越大;所有受试者的流畅度普遍降低;译员在语音识别辅助下,时间控制方面表现也稍弱于其在传统交传模式下的表现。实验表明,语音识别的辅助对英汉交替传译有一定辅助作用,但作用并不明显。