遥感影像被广泛用于土地利用／土地覆盖变化研究,如何提高遥感影像信息提取的效率,促进遥感技术的实用化,是遥感应用中一个比较急切的问题。目前,遥感数据地表覆盖信息的提取方法包括：人工目视解译提取和计算机自动提取,前者所耗费的精力巨大,正一步步被后者所取代。地表覆盖信息提取技术正向自动化、高效化方向发展,与以往的基于像元提取相比较,面向对象的方法可以避免空间数据的大量冗余和“椒盐现象”。本文利用面向对象的方法对遥感影像数据解译,对所提取的研究区域地表覆盖数据进行分析,最终得到地表覆盖地物类别和景观格局的实际变化情况。本文利用TM三期多光谱遥感影像作为主要数据源,结合该地区的DEM数据、2008年土地利用现状数据,采取基于ENVIEX软件平台面向对象的方式进行地表覆盖数据的自动提取,并用2008年土地利用现状数据分类结果来验证此方法应用于TM影像的自动分类的可行性和精确性。按照这种方法,完成了2002年和2014年TM遥感影像地表覆盖信息的分类提取。利用所提取的地表覆盖数据,对地表覆盖地物类别和景观格局的变化进行分析,明确研究期间地表覆盖地物类别之间的实际转移情况及地表覆盖地物类别具体流向,从而确定研究区域地表覆盖地物类别变化的影响因素和趋势。本文成果为土地利用／土地覆盖变化研究中地表覆盖信息的提取提供了一种高效的技术手段,并对遥感信息分类具有很好的参考价值。