独立董事对企业监管有效性研究

来源 :上海财经大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:naughty009
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
独立董事制度的出现主要是由于企业治理的失败,尤其是董事会监管的失效。独立董事制度建立的初衷在于在企业股权高度分散的情况之下,可以由独立董事代表全体股东对上市企业的经营管理层实施监管,以期减少由于经营管理层的机会主义行为等导致的代理问题。如今独立董事制度已经成为了国内企业治理建设的核心内容之一。但是目前无论在国内还是国外,即便是在独立董事制度建立之后,中小股东利益遭受侵害、企业风险管理失控等事件仍屡见不鲜。这也就导致无论是理论界还是实务界对于独立董事的有效性都产生了一定程度上的质疑,关于独立董事是否真正有效、还只是流于形式的争议也从未停止。任何问题的研究都必须要选择恰当合适的研究视角切入。关于独立董事有效性这一问题的研究亦不例外,而研究视角的选择不能脱离于独立董事的功能定位。监督、战略以及政治功能等是目前关于独立董事功能定位比较主流的观点。基于目前中国上市企业治理的情况而言,中国设立独立董事制度的一个重要目的就是期待独立董事能够有效地减少并抑制企业违规。这也是投资者与监管部门一直以来关注的焦点,亦是独立董事能否有效地发挥监督功能的重要表现。可以说当下国内独立董事最重要的职能就是监督职能。那独立董事是否对企业起到了监管作用,从而有效防范与抑制企业的违规行为?如果目前中国独立董事尚没有充分发挥其相应的监管作用,那下一步又应当如何进行改善。如何充分发挥独立董事的作用,摆脱仅仅流于形式的监管,使其真正行之有效,真正地对企业发挥其应用的监管作用。这些是难点与重点,亦是亟待进一步探讨与解决的问题。本文将以中国上市公司为例,从理论以及数据两个层面具体地对作出分析,并且通过统计数据软件,进行回归计算,基于企业违规行为来验证独立董事是否发挥了监督作用,分析独立董事对企业监管是否有效,并从而相应地提出进一步完善独立董事制度的建议。首先,本文第一章主要阐述本文所研究课题的研究背景、研究意义与目的以及研究的主要内容等,对独立董事制度及作用进行初步的介绍。同时,在第一章还主要阐述了本文的研究框架及研究方法。本文主要采用理论研究法、实证研究法这两种研究方法。首先,理论研究法主要是通过理论概述对本文所要研究的课题进行理论支撑,从而提出下一步的假设。实证研究是本文的重点之一,通过回归分析独立董事在中国是否对企业起到了监管作用,起到了抑制企业违规的作用。本文第二章主要对独立董事在中国的实践情况进行回顾。为进一步研究独立董事监管有效性奠定现实基础。此外亦对文献进行了回顾与评述,对我国独立董事制度的研究状况作了简要综述,为进行下一步的假设与实证研究奠定理论基础。本文第三章主要对独立董事相关的理论进行归纳与分析,从独立董事行为特征及个人特征切入,研究独立董事参加会议情况对抑制企业违规的影响与作用,以及独立董事薪酬、独立董事年龄的调节作用,并提出本文的三项研究假设。第四章主要内容为基于提出的三项假设就独立董事对企业监管有效性进行实证性分析,使用中国上市企业数据研究独立董事的监管有效性,并对实证结果加以分析。实证分析所用数据大部分来源于国泰安CSMAR数据库,并通过SPSS软件,进行数据回归分析。本文的第五章主要对文章的研究结论进行了总结。根据理论与实证分析的结果,并综合中国独立董事制度运行的现实情况,指出目前独立董事制度中存在的不够完善之处,从而有针对性地提出相应的改进与完善独立董事制度的建议。
其他文献
随着社会的高速发展,更加方便快捷的生物特征识别技术得到了广泛的使用。而人脸作为生物特征中非常关键又具有挑战性的一项,更是广大研究者的研究重点。近年来随着深度学习等新兴技术的出现,人脸识别技术进步飞速,在生活中也得到了越来越广泛的应用。人脸识别具有低成本,无接触,远距离等优势,但同时人脸识别的隐私性更差,而人脸活体检测技术正是保障人脸识别能落地使用的关键一环。本文针对现有人脸活体检测算法中存在的训练
随着深度学习的快速发展与其在计算机视觉领域的广泛应用,人脸检测算法的性能得到了很大的提升,但随之而来的是深度卷积神经网络带来的巨大的参数量和计算量,这使得人脸检测算法必须依附于高性能计算集群才能进行推理和应用,因此,提出一个能够在移动端设备进行实时推理的轻量级人脸检测算法能将应用场景显著扩展,具有重要研究和应用价值。本文首先阐述了轻量级人脸检测算法提出的背景与意义,并对现阶段国内外人脸检测技术研究
软件定义网络(Software Definite Network,SDN)是一种新型的网络架构方案,其开创性地将传统封闭的网络体系解耦成控制平面、数据平面和应用平面,并在逻辑上实现了网络的集中控制和管理,同时还具有开放性和可编程性等特点。因此,SDN被认为是未来网络的发展趋势。但是SDN仍然面临诸多的安全挑战,当前不安全设备的数量巨大,分布式拒绝服务(Distributed denial of s
基于光电检测的运动目标探测与跟踪已经广泛应用于多种侦查、监视以及引导性的防御系统,特别是对于低空飞行小目标的探测,已经成为重要防空体系的补充。为了避免因防御带来的附带损伤,常规的导弹打击手段在以上特定环境中已经不能适用。某企业针对以上需求已经研发出针对低空飞行小型无人机进行探测跟踪并实施打击的一款名为“后羿”的产品,该产品现阶段的探测跟踪系统主要是配合雷达、光电导引系统的图像探测、识别及跟踪系统进
伴随着人口红利下降,在未来数十年中,广大民营企业必须完成从人力资源大国向人才大国的转型。这场转型深刻而艰难,却是作为民营企业能否取得竞争优势的核心。随着95后甚至00后的员工步入职场,年轻员工的自我意识和心理需求的增长也不断推动着企业人力资源管理的变革。在这些因素的共同作用下,仅仅建立人力资源体系已经不能支持新的转型,企业还需要提高组织效能,提升员工敬业度,即加强员工与企业的联结,激发员工不断投入
自2006年原银监会出台《关于调整放宽农村地区银行业金融机构准入政策,更好支持社会主义新农村建设的若干意见》的文件,村镇银行作为助力乡村振兴、服务三农的金融主力军,如
以三(2-酯基-5-羧基)羧酸膦酸混酐(H3TPOA)、三(3,5-二羧基苯基)氧化磷(H6TPO)和双(3-羧基苯基)次膦酸(H3BPO)为三个系列主配体,同时辅以不同氮配体,合成出了26个配合物。对配合物的热重
由于各种互联网新兴业务的不断兴起和发展,光通信系统在满足不断增长的用户数量和每个用户消耗的带宽需求中显示了不可替代的作用。目前光网络正朝着频谱栅格弹性可变、调制格式复杂多样、传输速率动态可调的方向发展,这对传统的光性能监测技术提出了新的挑战。目前人工智能技术已广泛被应用于光通信中,以解决现有光通信系统灵活性和自适应性不足的问题。其中基于人工智能的光性能监测方法大多是经过光电探测后对时域信号波形进行
可接受的氧化态(II,III and IV),多样化的配位数,类似于铂配合物的热力学和动力学特征使得钌配合物在配位化学,有机金属化学,催化化学,光化学,以及生物化学方面得到广泛的研
带式输送机是煤炭运输过程中必不可少的工具。输送带的纵向撕裂将会导致重大安全事故,因此,输送带的纵向撕裂检测是煤矿安全生产中重点监控和管理的内容。目前主流的输送带纵向撕裂检测方法有基于边缘分割提取裂纹特征的视觉方法和基于阈值分割提取光条纹特征的视觉方法,由于煤矿生产环境恶劣,这些方法通常可靠性较差。针对该问题,本文研究了两种基于机器学习的撕裂缺陷检测方法,并开发了相应的实时在线检测系统。具体研究内容