【摘 要】
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迟延系统是工业生产中广泛存在的一类过程,其控制一直是困扰过程控制领域的难题。本文在对现有的迟延系统控制方法进行比较后,在前人的工作基础之上,结合了神经网络和内模控
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迟延系统是工业生产中广泛存在的一类过程,其控制一直是困扰过程控制领域的难题。本文在对现有的迟延系统控制方法进行比较后,在前人的工作基础之上,结合了神经网络和内模控制各自的优点,构造了基于混沌BP算法的神经网络内模控制方案。与传统控制算法相比较,该算法具有鲁棒性好,实现简单,易于在线调整等优点。最后,将上述混沌神经网络内模控制算法应用到电厂主汽温控制当中。仿真试验表明,该主汽温控制方案具有良好的负荷适应性,满足系统设计要求。
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