随着电子商务的迅猛发展，物流业以迅雷之势腾飞，物流业发展速度可见一斑。物流又与经济有着千丝万缕的关系，物流的繁荣离不开经济的发展，经济的发展势必会带动物流业前行。区域物流规划建设需要物流需求预测为基础，预测是规划工作中非常重要的环节，制定物流发展战略、建设物流基础设施设备等一系列活动都需要以物流需求的预测结果为依据。　　 通过查阅大量国内外物流量需求预测相关参考文献，分析目前国内区域物流发展的特点，结合前人在物流量需求预测中对宏观经济指标以及物流量范畴的研究，整体把握和评述目前物流量需求预测的研究现状，最终确定了论文研究的宏观经济指标，并界定论文研究的物流量范围。　　 基于经济繁荣与物流量之间的密切联系，建立了宏观经济指标与区域物流量的理论关系模型，以陕西省为例，采用灰色关联度分析法，从定量化角度证明宏观经济指标与物流量之间存在的相关关系。针对与物流量指标具有较强关联关系的宏观经济指标，论文选择主成分分析法对所有指标进行综合分析，满足了各指标必须遵循的经济性、重要性、相互独立性、可比性以及时效性等原则，并降低了预测运算的复杂度。　　 确定预测指标后，分别选择灰色预测法、BP神经网络法以及多元线性回归等三种方法建立基于宏观经济指标的陕西省物流量需求预测模型，通过绝对误差分析，论证了论文选择的综合指标预测区域物流量的可行性和可靠性，最后利用误差最小的BP神经网络预测未来中期陕西省物流量。　　 论文的研究工作以陕西省为例，界定了全新的物流量范围，并建立了基于宏观经济指标的物流量需求预测指标体系，通过三种数学模型结果值误差比较，选择一种最适合的预测方法，为该区域内物流系统规划以及物流企业发展规划提供较为准确的物流量数据，为后续区域物流量需求预测工作的进一步开展提供参考。