随着现代社会消费水平的提高,具有短生命周期、需求随机特征的产品越来越多,这也给诸多中小企业以及零售商们带来了巨大的挑战,尤其是在资金方面,供应链金融模式的出现为解决这一困境带来了曙光,本文旨在通过结合考虑资金约束以及零售商风险态度因素,为面临上述困境的企业及零售商们提供融资与生产订购决策的数量化模型,进而为其决策提供参考。基于上述背景,本文分别就实际生活中的四种情形进行了抽象建模,分别是:风险中性的零售商利润最大化模型的建立、风险中性的零售商利润率最大化模型的建立、风险厌恶的零售商利润最大化模型的建立以及风险厌恶的零售商利润率最大化模型的建立。通过对以上四类模型的求解以及对相应的解进行分析,我们得知当融资成本F较高、银行贷款利率r较高或者银行给出的贷款价值比较低时,无论零售商风险态度如何,其都会倾向于减少订货和融资,同时风险厌恶的零售商在决策时会更加保守。接下来我们进行算例分析,验证了零售商利润最大的时候并不意味着其利润率也能达到最大,同时当融资成本F较高、银行贷款利率r较高或者银行给出的贷款价值比较低时,零售商的利润会出现下降。本文研究的最大创新之处在于考虑了零售商的风险态度以及在目标函数的设立中考虑了利润率最大化,这样使得本文的研究更切实际,具有更强的指导意义。