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本文提出的水印算法利用小波变换在图像的低频部分嵌入水印，在对水印进行图像压缩和低通滤波两种处理时，其鲁棒性较好。同时，图像低频部分的小波系数值较大，具有较大的视觉容量，对原始图像作适度改变也不会引起图像视觉质量的明显改变。本文通过对图像处理、小波分析与数字水印理论的研究，提出了基于离散小波变换的数字水印算法和基于半脆弱水印实现半脆弱签名认证的数字水印算法。前者首先将原始图像进行二级小波分解，然后将水印图像采用量化的方法嵌入到原始图像的低频系数中。后者利用前者的结果提出了一种半脆弱水印，然后利用这种水印系统实现对图像的半脆弱签名认证，以起到版权保护的作用。
通过理论分析和仿真实验，证明了这两种算法在鲁棒性及认证标志上能达到较好的效果。