《2019年全球竞争力报告》显示,中国创新力排名为第28位。从报告结果来看,我国高技术产业在创新方面的发展任重道远。现实中高技术产业的特殊性决定了其发展离不开资金的支持。基于此,我国致力于通过各项科技金融手段赋予高技术产业更大的创新性,期待我国高技术产业全要素生产率的稳步提升。为了探究我国各个省份高技术产业的发展情况以及影响因素,本文主要从科技金融发展水平和投入要素出发进行研究。本文首先整理了现有相关研究,同时介绍了生产率指数理论与耦合协调度理论;其次,分别测算出科技金融发展水平、高技术产业全要素生产率的数值,并且根据两者的指数值构建了耦合协调度模型,分析两者之间的耦合程度;然后利用面板数据模型,分别探究科技金融发展水平、投入要素对高技术产业全要素生产率的影响。由于高技术产业全要素生产率可以分解为技术进步和技术效率,进一步地,选两者分别为被解释变量。由于我国地区间发展情况不同,又按东、中、西部地区进行异质性研究;最后通过面板门限模型探究科技金融发展水平对高技术产业全要素生产率的非线性影响。初步研究发现,整体上我国科技金融发展水平呈现逐年上升的趋势但仍需要完善;整体上高技术产业全要素生产率表现正增长,共有28个省份的数值是大于1的,这表明后一年是优于前一年的,这种正增长既体现在技术效率上也体现在技术进步上;从2011年到2019年,两者均表现为中度耦合。实证研究结果显示,我国科技金融发展水平与高技术产业全要素生产率、技术效率变动方向相一致;政府财政科技投入与高技术产业全要素生产率、技术进步正相关;科技金融研发机构资源与高技术产业技术效率正相关;研发经费阻碍了技术效率的提升。在分地区的研究中,财政科技投入对东部地区作用最大,其在西部地区与科技金融研发机构资源一同与高技术产业全要素生产率正相关;政府财政科技投入与东部地区的高技术产业技术进步正相关,而科技金融具体投入要素对中部与西部的高技术产业技术进步没有显著的影响;东部地区的财政科技投入与西部地区的科技金融机构资源投入对本地区的技术效率存在着正向的影响作用。在非线性的研究中,发现存在以科技创新的代理变量专利申请受理数为门限值的单门限效应;虽然在门限值前后都是正向影响,但是当科技创新达到较高水平的时候,这种正向影响的力度变得更大,说明科技创新程度越高的地区,越要注重科技金融的发展,以提高全要素生产率。最终,根据以上结论提出建议。