移动计算环境中多信道多数据项请求的广播调度

来源 :西南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ilfang456
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
移动计算是一种新型的技术,它使得计算机或者其他计算设备能够在没有固定物理设备相连的情况下传输数据。数据广播是目前移动计算环境中一种有效的数据访问方式。论文主要工作如下:1)对多信道数据广播调度和多数据项请求的数据广播调度进行了研究分析,提出了采用多信道广播来广播多数据项请求的策略,针对该策略设计了具体的多信道多数据项请求的广播调度算法(简称MCISR算法)。2)研究分析了多信道中的数据访问冲突和信道跳转两个主要问题,分别提出了减少数据访问冲突和减少信道跳转的策略,并把这两个策略综合应用到MCISR算法中,以达到减少总平均访问时间的目的。3)本文提出了多信道多数据项请求的广播模式。该模式的上行信道用于发送移动用户动态请求访问的数据信息,下行信道则以周期广播的方式广播所需数据。该广播模式的广播周期不是固定不变的,而是动态变化的,且广播的内容是随着移动用户请求访问数据信息的动态变化而变化。4)该论文首先用多信道中的平方根规则分析了MCISR算法的有效性和总体的性能;然后具体分析MCISR算法在参数偏斜因子θ和信道数C变化的情况下的性能;最后通过实验来验证解决信道间跳转和数据访问冲突问题策略的有效性。实验1得出的结果中的最优值和多信道中的平方根规则求出的最优值相比很接近,验证了该算法的有效性;实验3和4表明MCISR算法更适于数据项偏斜的情况,在数据项均匀分布的时候性能不是很好;在广播数据项数量一定的情况下信道数越多,总平均访问时间越少;实验2应用减少数据访问冲突策略前后总平均访问时间明显减少了,也就证明了该策略确实有效。
其他文献
随着网络技术、视频压缩技术和计算机存储技术的发展,视频点播(VoD, Video-on-Demand)逐渐成为当前网络的主流服务,但是由于不断增加的用户数目,导致了网络拥堵、服务器负载
近年来,伴随着Internet和无线网络的快速发展,涉及盗版和侵权行为的视频拷贝现象也日渐增多,极大的侵害了视频权益人的利益,并对网络视频搜索和浏览产生了不良影响。因此视频
近年来,高速率的网络如1Gbps以上的网络己经从实验室转向实际应用。在数据网格和存储网中,网络主机通常通过吉比特的网络接口直接连接到高速网络上。为了移动数据、备份或同
近年来人工神经网络在众多领域都得到了广泛的应用。前馈神经网络的主要算法是梯度法,为了提高算法的训练性能,人们对梯度算法作了各种改进。然而,各种改进算法并没有克服梯
视频序列中运动目标检测与跟踪技术是计算机视觉领域中研究的一个热点,在民用和军事上都具有广泛的应用,比如机器人视觉、可视预警、机器导航、交通管理、医学诊断以及智能监
随着全国高速公路里程的增加和城市交通拥堵状况的日益严峻,作为安全防卫重要手段的智能交通系统正越来越受到人们的重视。智能交通系统中的交通监控子系统一般由运动目标检测
随着内河航运的飞速发展,内河船舶航行安全成为亟需解决的问题。全国每年各内河水域均有船舶碰撞、搁浅等水上交通事故发生,导致巨额的经济损失和大量的人员伤亡。而船舶航行轨
计算机处理技术和多媒体处理技术的发展极大地改变了人们的生活和工作方式。视频、音频、图像等媒体形式对人们的生活产生了越来越大的影响。本文所开发的高拍仪软件就是借助
在企业商业环境中,安全性解决方案并不是为了减少风险而存在的可选元素,而是维护商业功能并提高生产力的重要因素。当企业面临安全性资料被入侵者的网络攻击损害时,网络安全性就